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GPU編程課程

班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)

每期人數限3到5人。

上課時間和地點

開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班、周末班、晚班）：2020年3月16日

實驗設備

　    ☆資深工程師授課

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質量保障

        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱

CUDA入門

1. GPU并行計算

2. 深度學習與GPU：

（1）深度學習介紹以及GPU在其中的作用

（2）caffe框架介紹及mnist訓練和測試講解

3. GPU體系架構

4. OpenMP介紹

5. CUDA環境搭建

CUDA入門

1. CUDA C編程基礎

（1）CUDA編程模式：block和thread

（2）CUDA存儲模式：global memory/shared memory

（3）CUDA C關鍵字及內核調用

（4）示例：向量加法

（5）課上練習：矩陣加法

2. CUDA線程調度

3. CUDA調試方法

4. 課上練習：調試方法練習

CUDA高級編程

1. 存儲器優化技巧：

（1）矩陣乘法-global memory

（2）矩陣乘法-shared memory

2. 訪存優化：bank conflict，bandwidth

3. 流與事件

4. 多GPU編程

5. 測試時間方法

6. 課上練習：

CUDA高級編程

1. 并行算法設計的一般原則

2. 并行算法設計方法

3. 優化技巧實戰：卷積計算step by step優化性能

4. 調優工具：NSight分析性能瓶頸

備案號：備案號:滬ICP備08026168號-1

.(2024年07月24日)....................