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深度學習框架-Keras基礎入門課程培訓
 
   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日
   實驗設備
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   質量保障

        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。
課程大綱
 
  • 第1章Keras簡介，Keras安裝。
    1-11.Keras介紹
    1-22.Anaconda
    1-33.Tensorflow
    1-44.Keras的安裝
    第2章Keras實現線性回歸，非線性回歸，手寫數字分類。
    2-15.實現線性回歸
    2-26.實現非線性回歸
    2-37.MNIST數據集以及Softmax介紹
    2-48.MNIST分類程序
    第3章交叉熵，過擬合，dropout，正則化以及優化器介紹。
    3-19.交叉熵的介紹和應用
    3-210.過擬合,Dropout,正則化介紹
    3-311.google神經網絡小工具
    3-412.Dropout應用
    3-513.正則化應用
    3-614.優化器介紹及應用
    第4章卷積神經網絡CNN的講解及應用。
    4-115.卷積神經網絡介紹
    4-216.CNN應用于手寫數字識別
    第5章遞歸神經網絡LSTM的講解及應用。
    5-117.遞歸神經網絡RNN
    5-218.長短時記憶網絡LSTM
    5-319.RNN應用
    5-420.模型的保存和載入
 
  備案號：備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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