1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

• 第一、第總覽和內容劃分
• 本門第將那些內容？
• 如何講解這些內容？
• 有什么資源？
• 難點和重點是什么？
  你能夠通過第掌握哪些東西？
• 第二、基本環境和Hellolena
• Linux下QT+OpenCV環境的安裝
• QT界面欣賞
• QT自帶例子分析
• 第三、環境進一步配置
• 安裝GDB_ImageWatch，在QT中查看圖像
• Qt Creatror使用designer修改了界面但是編譯無反應的解決方法
• QT修改工程名的步驟
• qtcreator無法啟動問題解決
• QTCreator 更改代碼高亮主題
• 第四、如何去實現一個圖像處理程序
• 什么是Qcamera
• 什么是VideoCapture
• Qcamera查詢和設置攝像頭分辨率
• 實現一個圖像處理程序的初步思考
• 第五、GOQTTemplate簡單介紹
• 目前軟件的組成、部署等情況
• 適合于解決什么類型問題
• GOQTTemplate在采集上能夠達到怎樣的速度？
• 第六、基于opencv和QT進行視頻處理增強 ( 1）
• 1、 算法要點和盈利模式
• 2、 常見圖像增強算法簡介和融合
• 第七、基于opencv和QT進行視頻處理增強( 2）
• 1、 核心圖像增強算法的引出
• 2、 核心圖像增強算法的融合
• 第八、基于opencv和QT進行視頻處理增強(3）
• 1、 為了達到最好效果，輔助增強算法的提出
• 2、 算法部分小結
• 3、 全屏顯示相關說明
• 第九、linux下對qt編寫的程序進行部署
• 1、 系統融合
• 2、 系統部署