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Python+OpenCV圖像處理入門課程培訓

 
   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上?!客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 

1環境測試[
2圖像的讀入、顯示和保存
3圖像處理入門
4像素處理
5使用numpy訪問像素
6獲取圖像屬性
7感興趣區域RO
8通道的拆分與合并
9圖像加法
10圖像融合
11類型轉換
12圖像縮放
13圖像翻轉
14閾值分割
15threshold函數
16均值濾波
17方框濾波
18高斯濾波
19中值濾波
20圖像腐蝕
21圖像膨脹
22開運算
23閉運算
24梯度運算
25禮帽運算
26黑帽運算
27sobel理論基礎
28sobel函數及使用
29scharr函數及使用
30sobel算子和scharr算子的比較
31laplacian算子的使用
32canny邊緣檢測原理
33canny函數及使用
34理論基礎
35pyrDown函數及使用
36pyrUp函數及使用
37取樣可逆性研究
38拉普拉斯金字塔
39圖像輪廓
40直方圖的基本概念
41繪制直方圖
42使用OpenCV統計直方圖
43繪制OpenCV統計直方圖
44使用掩膜的直方圖
45掩膜處理原理
46直方圖均衡化原理
47直方圖均衡化函數equalizeHist
48subplot函數的使用
49matplotlib.pyplot.imshow函數的使用
50直方圖均衡化的對比
51傅里葉變換原理
52numpy實現傅里葉變換
53numpy實現逆傅里葉變換
54高通濾波演示
55OpenCV實現傅里葉變換
56OpenCV實現逆傅里葉變換
57低通濾波示例

 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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