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Tensorflow+OpenCV實戰(zhàn)行人檢測培訓

 
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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實驗設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
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   質(zhì)量保障

        1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 

通過案例實戰(zhàn)演示tensorflow+opencv實現(xiàn)行人檢測模型訓練\導出\使用的技術(shù)解決路徑
適用人群
Python語言開發(fā)者,OpenCV開發(fā)工程師,對人工智能與計算機視覺感興趣的,在校大學生,研究生
課程簡介
在掌握opencv與tensorflow基礎(chǔ)知識的基礎(chǔ)上,使用tensorflow object detection API與opencv dnn 模塊,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)標注與tf record數(shù)據(jù)生成,SSD模型遷移學習訓練,模型導出在tensorflow中使用,OpenCV DNN模塊中使用(C++與Python) API調(diào)用演示,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到模型訓練到導出給OpenCV使用全鏈路的技術(shù)路徑,學以致用,舉一反三,可以套用到任意的對象檢測問題的解決方案中!
1概述 – 環(huán)境搭建與效果演示
2Tensorflow對象檢測API安裝與測試
3行人檢測視頻數(shù)據(jù)生成標注圖像數(shù)據(jù)
4Pasacal VOC2012格式數(shù)據(jù)集生成
5SSD模型的遷移學習配置與訓練
6模型導出與測試使用
7生成OpenCV DNN導入必須的描述文件
8在OpenCV Python中使用SSD行人檢測模型
9在OpenCV C++中使用SSD行人檢測模型

 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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