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OpenCV Python圖像處理進階課程培訓(xùn)

 
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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學(xué)院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實驗設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 

課程目標
在掌握突出處理基本概念的前提下,掌握圖像卷積模糊、邊緣梯度計算,一階導(dǎo)數(shù)算子與二階導(dǎo)數(shù)算子的運算,自定義濾波、高斯與椒鹽噪聲圖像生成與圖像去噪聲增強,掌握直方圖對比與反向投影技術(shù),利用它們解決實際問題,掌握模板匹配與圖像金字塔,利用金字塔實現(xiàn)多尺度模板匹配,理論與實操API知識學(xué)習(xí)。
適用人群
對計算機視覺與圖像處理感興趣的,在學(xué)本科生與研究生, Python語言開發(fā)者,無面向語言基礎(chǔ)者
課程簡介
對有一定基礎(chǔ)的開發(fā)者,掌握圖像卷積模糊、邊緣梯度計算,一階導(dǎo)數(shù)算子與二階導(dǎo)數(shù)算子的運算,自定義濾波、高斯與椒鹽噪聲圖像生成與圖像去噪聲增強,掌握直方圖對比與反向投影技術(shù),利用它們解決實際問題,掌握模板匹配與圖像金字塔,利用金字塔實現(xiàn)多尺度模板匹配,理論與實操并重,不僅知其然而且要知其所以然,介紹了很多以前OpenCV低版本中沒有提到API使用,比如非局部均值去噪,邊緣保留濾波,自定義濾波,高斯噪聲生成等,是最新的OpenCV圖像濾波與直方圖應(yīng)用教程!干貨滿滿,自帶源碼與講義PDF
1課程概述
2模糊與卷積原理
3均值與高斯模糊
4統(tǒng)計濾波器
5圖像去噪-01
6圖像去噪-02
7邊緣與銳化 -01
8邊緣與銳化-02
9邊緣與銳化-03
10邊緣保留濾波-01
11邊緣保留濾波-02
12模板匹配
13直方圖比較
14直方圖反向投影
15圖像金字塔
16多尺度模板匹配

 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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