1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程目標(biāo)
在掌握突出處理基本概念的前提下，掌握?qǐng)D像卷積模糊、邊緣梯度計(jì)算，一階導(dǎo)數(shù)算子與二階導(dǎo)數(shù)算子的運(yùn)算，自定義濾波、高斯與椒鹽噪聲圖像生成與圖像去噪聲增強(qiáng)，掌握直方圖對(duì)比與反向投影技術(shù)，利用它們解決實(shí)際問題，掌握模板匹配與圖像金字塔，利用金字塔實(shí)現(xiàn)多尺度模板匹配，理論與實(shí)操API知識(shí)學(xué)習(xí)。
適用人群
對(duì)計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理感興趣的，在學(xué)本科生與研究生， Python語言開發(fā)者，無面向語言基礎(chǔ)者
課程簡(jiǎn)介
對(duì)有一定基礎(chǔ)的開發(fā)者，掌握?qǐng)D像卷積模糊、邊緣梯度計(jì)算，一階導(dǎo)數(shù)算子與二階導(dǎo)數(shù)算子的運(yùn)算，自定義濾波、高斯與椒鹽噪聲圖像生成與圖像去噪聲增強(qiáng)，掌握直方圖對(duì)比與反向投影技術(shù)，利用它們解決實(shí)際問題，掌握模板匹配與圖像金字塔，利用金字塔實(shí)現(xiàn)多尺度模板匹配，理論與實(shí)操并重，不僅知其然而且要知其所以然，介紹了很多以前OpenCV低版本中沒有提到API使用，比如非局部均值去噪，邊緣保留濾波，自定義濾波，高斯噪聲生成等，是最新的OpenCV圖像濾波與直方圖應(yīng)用教程！干貨滿滿，自帶源碼與講義PDF
1課程概述
2模糊與卷積原理
3均值與高斯模糊
4統(tǒng)計(jì)濾波器
5圖像去噪-01
6圖像去噪-02
7邊緣與銳化 -01
8邊緣與銳化-02
9邊緣與銳化-03
10邊緣保留濾波-01
11邊緣保留濾波-02
12模板匹配
13直方圖比較
14直方圖反向投影
15圖像金字塔
16多尺度模板匹配