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Spark和Python通過PySpark處理大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
 
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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學(xué)院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實驗設(shè)備
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 
  • 了解大數(shù)據(jù)
  • Spark概述
  • Python概述
  • PySpark概述
  • 使用彈性分布式數(shù)據(jù)集框架分發(fā)數(shù)據(jù)
    使用Spark API運算符分布計算
    設(shè)置Python和Spark
  • 設(shè)置PySpark
  • 針對Spark使用Amazon Web Services(AWS)EC2實例
  • 設(shè)置數(shù)據(jù)塊
  • 設(shè)置AWS EMR集群
  • 學(xué)習(xí)Python編程的基礎(chǔ)知識
  • Python入門
    使用Jupyter Notebook
    使用變量和簡單的數(shù)據(jù)類型
    使用列表
    使用 if 語句
    使用用戶輸入
    處理while循環(huán)
    實現(xiàn)函數(shù)
    使用類
    處理文件和異常
    處理項目、數(shù)據(jù)、API
    學(xué)習(xí)Spark DataFrame的基礎(chǔ)知識
  • Spark DataFrames入門
    用Spark實現(xiàn)基本操作
    使用Groupby和聚合操作
    使用時間戳和日期
    進行Spark DataFrame項目練習(xí)
  • 了解用MLlib進行機器學(xué)習(xí)
  • 使用MLlib、Spark和Python進行機器學(xué)習(xí)
  • 了解回歸
  • 學(xué)習(xí)線性回歸理論
    實現(xiàn)回歸評估代碼
    進行線性回歸示例練習(xí)
    學(xué)習(xí)Logistic回歸理論
    實現(xiàn)一個Logistic回歸代碼
    進行Logistic回歸示例練習(xí)
    了解隨機森林(Random Forests)和決策樹(Decision Trees)
  • 學(xué)習(xí)樹方法論(Tree Methods Theory)
    實現(xiàn)決策樹和隨機森林代碼
    進行隨機森林分類示例練習(xí)
    使用K均值聚類
  • 了解K均值聚類理論
    實現(xiàn)K均值聚類代碼
    進行群集示例練習(xí)
    使用推薦系統(tǒng)
  • 實現(xiàn)自然語言處理
  • 理解自然語言處理(NLP)
    NLP工具概述
    進行NLP示例練習(xí)
    在Python中用Spark進行流式處理
  • 用Spark進行流式處理概述
 
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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