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Spark和Python通過PySpark處理大數據培訓
 
   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實驗設備
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 

了解大數據

Spark概述

Python概述

PySpark概述

使用彈性分布式數據集框架分發數據
使用Spark API運算符分布計算
設置Python和Spark

設置PySpark

針對Spark使用Amazon Web Services(AWS)EC2實例

設置數據塊

設置AWS EMR集群

學習Python編程的基礎知識

Python入門
使用Jupyter Notebook
使用變量和簡單的數據類型
使用列表
使用 if 語句
使用用戶輸入
處理while循環
實現函數
使用類
處理文件和異常
處理項目、數據、API
學習Spark DataFrame的基礎知識

Spark DataFrames入門
用Spark實現基本操作
使用Groupby和聚合操作
使用時間戳和日期
進行Spark DataFrame項目練習

了解用MLlib進行機器學習

使用MLlib、Spark和Python進行機器學習

了解回歸

學習線性回歸理論
實現回歸評估代碼
進行線性回歸示例練習
學習Logistic回歸理論
實現一個Logistic回歸代碼
進行Logistic回歸示例練習
了解隨機森林(Random Forests)和決策樹(Decision Trees)

學習樹方法論(Tree Methods Theory)
實現決策樹和隨機森林代碼
進行隨機森林分類示例練習
使用K均值聚類

了解K均值聚類理論
實現K均值聚類代碼
進行群集示例練習
使用推薦系統

實現自然語言處理

理解自然語言處理(NLP)
NLP工具概述
進行NLP示例練習
在Python中用Spark進行流式處理

用Spark進行流式處理概述

 
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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