1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

第1章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1-1什么是卷積-1
1-2什么是卷積-2
1-3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-1
1-4卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-2
1-5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-3
1-6池化層
1-7BatchNorm-1
1-8BatchNorm-2
1-9經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-1
1-10經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-2
1-11ResNet-1
1-12ResNet-2
1-13nn.Module-1
1-14nn.Module-2
1-15數(shù)據(jù)增強(qiáng)
第2章循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2-1時(shí)間序列表示
2-2RNN原理-1
2-3RNN原理-2
2-4RNN Layer使用方法-1
2-5RNN Layer使用方法-2
2-6時(shí)間序列預(yù)測(cè)
2-7RNN訓(xùn)練難題
2-8LSTM原理-1
2-9LSTM原理-2
2-10情感分類問題實(shí)戰(zhàn)
2-11LSTM Layer使用方法
第3章對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)
3-1數(shù)據(jù)的分布
3-2畫家的成長(zhǎng)歷程
3-3GAN及其發(fā)展
3-4納什均衡-1
3-5納什均衡-2
3-6JS散度的缺陷
3-7EM距離
3-8WGAN
3-9GAN 實(shí)戰(zhàn)
3-10GAN實(shí)戰(zhàn)-2
3-11GAN訓(xùn)練不穩(wěn)定的問題
3-12WGAN-GP實(shí)戰(zhàn)