1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

• 從廣義上理解人工智能的意義以及人工智能的實(shí)現(xiàn)方式，掌握python語(yǔ)言的科學(xué)計(jì)算庫(kù)，方便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作。
  適用人群
  有意愿了解人工智能的朋友
  課程簡(jiǎn)介
  結(jié)合實(shí)際生活中的例子，講解智能的意義，同時(shí)對(duì)比人類(lèi)智能的實(shí)現(xiàn)，講解計(jì)算機(jī)智能的由來(lái)和實(shí)現(xiàn)方式。
• 講解python語(yǔ)言科學(xué)計(jì)算庫(kù)Numpy pandas Matplotlib。
• 應(yīng)用Numpy科學(xué)計(jì)算庫(kù)，通過(guò)array接口初始化向量和矩陣，方便數(shù)據(jù)的操作；詳細(xì)講解python語(yǔ)言bool類(lèi)型，尤其是向量和矩陣bool類(lèi)型的操作；arrange和random接口初始化向量和矩陣的方式方法；python語(yǔ)言里面數(shù)據(jù)深拷貝淺拷貝的實(shí)現(xiàn)方式；python語(yǔ)言里面數(shù)據(jù)排序接口詳解；數(shù)據(jù)預(yù)處理階段經(jīng)常適用的技巧，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。
• 應(yīng)用Pandas科學(xué)計(jì)算庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)文件文件的數(shù)據(jù)讀取，把數(shù)據(jù)保存到一個(gè)矩陣?yán)锩?，方便后續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作；應(yīng)用Pandas科學(xué)計(jì)算庫(kù)接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的排序；由于數(shù)據(jù)里面經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)缺失值，數(shù)據(jù)預(yù)處理的一些技巧講解。
• 應(yīng)用Matplotlib科學(xué)計(jì)算庫(kù)，創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)易的折線圖，通過(guò)圖表形式，形象的將數(shù)據(jù)顯示出來(lái)；完善圖表標(biāo)簽選項(xiàng)，更加直觀的展示數(shù)據(jù)信息。
  第1章1.人工智能概述
  1-1學(xué)習(xí)經(jīng)歷
  1-2理解人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
  第2章2.python語(yǔ)言科學(xué)計(jì)算庫(kù)
  2-1Numpy--array接口簡(jiǎn)介
  2-2Numpy--bool類(lèi)型用法
  2-3Numpy--arrange和random初始化
  2-4Numpy--數(shù)據(jù)拷貝
  2-5Numpy--數(shù)據(jù)排序
  2-6Numpy--矩陣數(shù)據(jù)歸一化
  2-7Pandas--數(shù)據(jù)讀取
  2-8Pandas--數(shù)據(jù)排序
  2-9Pandas--數(shù)據(jù)預(yù)處理
  2-10Matplotlib--創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)易的折線圖
  2-11Matplotlib--完善折線圖[免費(fèi)試看]開(kāi)始學(xué)習(xí)
  Matplotlib科學(xué)計(jì)算庫(kù)制作一個(gè)完善的圖表