 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- 1 統計分析方法與數據挖掘基本原理培訓
- 課程描述
- 介紹數據挖掘方法論以及CRISP-DM的6個步驟
- 培訓對象
- 戰略規劃部、市場研究部、數據分析部等相關研究人員
- 必要技能
- 統計方法基礎知識、數據挖掘基本原理
- 培訓內容
- 統計分析方法與數據挖掘基本原理
- 第一講
- 如何從掌握統計方法到掌握數據挖掘
- 與傳統的統計分析方法相比而言：
- 什么是數據挖掘？
- 數據挖掘能做什么？
- 數據挖掘在協助企業業務的分類、預測、聚類和模型可視化方面的特點；
- 數據挖掘在其他商業領域的應用，如完善客戶關系管理、贏得市場營銷戰役；
- 如何從掌握統計分析方法到掌握數據挖掘？
- 第二講
- 數據挖掘基本原理和實踐操作方法論
- 數據挖掘的基本原理
- 數據挖掘實踐中所要求的數據結構、衍生變量和數據轉換
- 數據挖掘的模型建構方法、模型的評估、模型的檢驗和修訂
- 目前主流的數據挖掘工具軟件比較
- 如何在實踐操作中運用CRISP-DM數據挖掘程序
- 如何從商業角度和數據角度了解數據挖掘解決問題的類型和思路
- CRISP-DM的6個步驟以及每個步驟應該完成的工作和產生的結果
培訓對象
- 客戶企業所指派的Modeler實際使用人員
- 涉及產品
- Modeler
- 培訓內容
- Modeler軟件操作基礎培訓
- Modeler的數據處理技術
- 第一講
- 操作概述
- 基礎界面介紹：
- Modeler 14.2所包含的功能模塊
- 與Modeler先前版本的比較
- 基礎操作之數據準備
- 讀取數據文件
- 數據質量評估
- 數據處理
- 尋找數據中的關系
- 第二講
- 建模概述
- Modeler中所包含的數據建模概述
- 神經網絡技術建模
- 決策樹技術建模
- 模型比較與模型合并
- Kohonen神經網絡
- 關聯規則
- 時序發現
- 模型的發布
- 第三講
- 數據處理技術
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- 合并多個數據源數據
- 抽取樣本，選擇和緩存數據
- 處理缺失數據
- 處理日期
- 處理時序數據
- 文件操作
- 數據聚合
- 附錄: 通過ODBC讀取數據
- 附錄: Modeler的數據庫連接
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