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Tensorflow-自然語言處理課程培訓(xùn)

 
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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學(xué)院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實驗設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 

第1章詞向量模型
1-1詞向量任務(wù)簡介
1-2數(shù)據(jù)源制作
1-3輸入數(shù)據(jù)制作
1-4模型整體架構(gòu)
1-5模型結(jié)果
第2章相似度判別
2-1相似度分析模型
2-2數(shù)據(jù)源分析
2-3數(shù)據(jù)輸入制作
2-4數(shù)據(jù)前期整理
2-5整體模型架構(gòu)
2-6單詞訓(xùn)練方法
2-7整體相似度判別
第3章聊天機器人構(gòu)造
3-1對話展示
3-2數(shù)據(jù)制作與配置
3-3輸入數(shù)據(jù)處理
3-4向量層與輸出層
3-5編碼解碼網(wǎng)絡(luò)
3-6整體模型實現(xiàn)
第4章基于遞歸網(wǎng)絡(luò)的意圖判別
4-1整體模型概述
4-2數(shù)據(jù)處理與架構(gòu)模型
4-3模型實現(xiàn)

 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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