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自然語言處理-Word2Vec課程培訓
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 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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第1章Word2Vec原理
1-1課程簡介
1-2自然語言處理與深度學習
1-3語言模型
1-4N-gram模型
1-5詞向量
1-6神經網絡模型
1-7Hierarchical Softmax
1-8CBOW模型實例
1-9CBOW求解目標
1-10梯度上升求解
1-11負采樣模型
第2章Gensim構造詞向量模型
2-1使用Gensim庫構造詞向量
2-2維基百科中文數據處理
2-3Gensim構造word2vec模型
2-4測試模型相似度結果
第3章Tensorflow實戰word2vec
3-1環境配置
3-2中文數據預處理
3-3word2vec模型構造
3-4構造圖計算模型
3-5word2vec訓練
3-6模型訓練模塊
3-7迭代預測效果
第4章案例：情感分類任務
4-1影評情感分類任務概述
4-2基于詞袋模型訓練分類器
4-3準備word2vec輸入數據
4-4使用gensim構建word2vec詞向量
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