1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

第一部分：Hadoop基礎

初識Hadoop及其分布式文件系統

Hadoop是什么；Hadoop可以做什么；Hadoop的分布式文件系統（HDFS）及其特點，HDFS如何承載應用

搭建偽分布式的Hadoop環境

如何利用一臺Linux機器搭建你的**個Hadoop環境 ？ 如何從Hadoop的日志中發現它的故障、異常等

開發你的**個MapReduce程序

函式編程與MapReduce，MapReduce程序的主題結構；在Eclipse上搭建MapReduce開發環境；

如何運行你MapReduce程序；用ANT自動化MapReduce程序的部署

在企業內網中**搭建真正分布式的Hadoop環境

如何在企業內網中**搭建一個真正的分布式的Hadoop環境？涉及YUM源，部署腳本等。

HIVE基礎與實踐

HIVE的架構和實現方式；HIVE Metastore的類型和實現方式；HQL語言基礎；如何用HIVE做大數據分析等

第二部分：深入解析HDFS

深度解析HDFS系統配置

HDFS及Linux中與HDFS相關的配置項詳解，常用的HDFS必配項及其在實踐中的設置方法

玩轉HDFS

如何管理和維護HDFS，查找HDFS的基本命令，如何獲取幫助，HDFS中的兩個**常用命令集dfs和dfsadmin

深度解析HDFS的五大關鍵特性

EditLog、Checkpoint、 Rebalance、Rack Awareness和Replication

深度解析HDFS的讀寫過程和性能優化

HDFS在文件讀寫過程（結合HDFS源代碼），HDFS的租約機制與無鎖讀寫特性，如何從操作系統磁盤、

文件系統和網絡等幾個層面來優化的HDFS性能

Trouble Shooting HDFS

HDFS的常見問題，Namenode的常見問題及其處理方法 ， 元數據損壞時如何恢復，Datanode的常見問題及其處理方法

深入淺出Zookeeper

Paxos與Google的分布式 協同 機 制 ， Chubby與Zookeeper， Zookeeper的 原 理、部署方法和應用技巧

Hadoop Ha理論與實踐

Hadoop HA的前世今生，Hadoop HA中是否存在數據丟失 的 風險 ， Hadoop2中的 兩 種HA方 式 QJM和 NFS， QJM方案配置演示

HDFS RAID與HttpFS

案例分析：制作基于HDFS的對象存儲

第三部分：深入解析MapReduce

深度刨析JobTracker和TaskTracker

JobTracker和TaskTracker的工作原理詳解

MapReduce經典案例刨析與開發思想

函式編程的回顧與深化，MapReduce典 型 程 序 分析：Wordcount、Top-k與Join

定制你的MapReduce

Inputformat、OutputFormat和Partitioner等

讓Ma pRed uce 程序飛速運行（一）

深度解析 Split、Sort、 Shuffling、 Merge四 大MapReducce程序執行過程中所經歷的四大關鍵過程，

如何利用這4大過程來優化MapReduce程序

讓Ma pRed uce 程序飛速運行（二）

Combiner原理及其在MapReduce中的作用 ，MapReduce實際案例分析

MapReduce程序開發的高級技巧

用Python等第三方語言**編寫MapReduce程序、自動串接多個Mapper 和Reducer、

容忍一定程度的失敗任務和錯誤記錄等

進一步玩轉MapReduce的平臺級優化

MapReduce程序的主要性能瓶頸及各種“坑”，MapReduce的主要性能配置項及其配置方法

YARN和MRv2選講

案例分析：挖掘運營商中的大數據