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人工智能-深度學(xué)習(xí)入門課程培訓(xùn)

 
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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
開(kāi)課地址:【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學(xué)院 【南京分部】:金港大廈
最新開(kāi)班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 

用通俗易懂的講解,一步步的帶大家入門深度學(xué)習(xí)這個(gè)當(dāng)今世界最火爆的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。
適用人群
渴望高端技術(shù),對(duì)人工智能感興趣的同學(xué)們,全民皆可入門。
課程簡(jiǎn)介
從無(wú)人駕駛汽車技術(shù)到AlphaGo戰(zhàn)勝人類,深度學(xué)習(xí)在生活中扮演著越來(lái)越重要的角色,也即將改變這個(gè)世界。但是很多同學(xué)擔(dān)心深度學(xué)習(xí)入門要求太高,苦于國(guó)內(nèi)沒(méi)有合適的課程予以幫助。

深度學(xué)習(xí)入門系列課程作為國(guó)內(nèi)第一篇深度學(xué)習(xí)的入門課程視頻,旨在幫助同學(xué)們更快更輕松的掌握深度學(xué)習(xí)所涉及的所有知識(shí)點(diǎn),真正的入門深度學(xué)習(xí)這個(gè)世界上擁有最先進(jìn)技術(shù)的領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)全民皆兵。

本篇主要從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必備基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)開(kāi)始講起,由淺及深,一步步過(guò)度到整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)!系列課程風(fēng)格依舊通俗易懂,旨在用最形象的講解帶領(lǐng)大家一步步攻克復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型!
第1章深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)
1-1深度學(xué)習(xí)與人工智能簡(jiǎn)介
1-2計(jì)算機(jī)視覺(jué)面臨挑戰(zhàn)與常規(guī)套路
1-3用K近鄰來(lái)進(jìn)行圖像分類
1-4超參數(shù)與交叉驗(yàn)證
1-5線性分類
1-6損失函數(shù)
1-7正則化懲罰項(xiàng)
1-8softmax分類器
1-9最優(yōu)化形象解讀
1-10梯度下降算法原理
1-11反向傳播
第2章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2-1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)
2-2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)例演示
2-3過(guò)擬合問(wèn)題解決方案
第3章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例實(shí)戰(zhàn)
3-1Python環(huán)境搭建(推薦Anaconda方法)
3-2Eclipse搭建python環(huán)境(選自己喜歡的IDE就好)
3-3深度學(xué)習(xí)入門視頻課程09 動(dòng)手完成簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(代碼)
3-4感受神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大
3-5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例-cifar分類任務(wù)
3-6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例-分模塊構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3-7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例-訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成分類任務(wù)

 
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