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數據挖掘技術及應用培訓
 
   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上?!客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實驗設備
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  • [課程概述]
    全面介紹數據挖掘基礎知識的同時,本課程重點結合實際項目需求,講述解決實際問題的方法,輔之以來自電信、金融服務行業的實際案例。所有的案例都會采用來自國內實際客戶的真實數據,并演示利用數據挖掘工具將這些數據轉化為終營銷手段所需要的方法和步驟。因此本課程具有非常強的針對性和實用性,并幫助學員大限度地掌握這些實戰知識。
    為了避免因為枯燥的理論使得學員失去學習的興趣,本課程會首先演示十分有趣的成功案例,讓學員看到數據挖掘的效果;然后再逐步講解數據挖掘的基本知識,并穿插案例。


    [培訓收益]
    通過本課程的學習和課后的練習和輔導,學員可以獲得如下的收獲:

    1. 掌握常用的數據挖掘建模方法
    2. 了解數據挖掘建模的流程
    3. 了解數據挖掘在電信行業的應用案例
    4. 在實際工作中應用數據挖掘方法解決問題的能力

    [課程提綱]

    講 案例演示

    1. 客戶流失預測
    2. 客戶群細分

    第二講 數據挖掘基礎知識和方法



    第三講 數據挖掘關聯規則模型及應用


    第四講 數據挖掘分類模型及應用

    第五講 數據挖掘聚類模型及應用


    第六講 數據挖掘回歸與時間序列模型及應用
    第七講 輔助性數據挖掘算法


    第八講 正確認識數據挖掘

    1. 數據挖掘成功的幾大法則
    a) 以客戶為中心
    b) 業務與技術的結合
    c) 正確的團隊組合
    2. 數據挖掘的優勢與局限

 
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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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