1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

• 第一部份【1】
  1、Python 函數(shù)與類
  1.PyCharm環(huán)境搭建與GIT使用 2.缺省參數(shù)、可變參數(shù)、關鍵字參數(shù)、 3.Lambda函數(shù)、遞歸函數(shù) 4.Python面向?qū)ο缶幊?封裝、繼承、多態(tài)) 模塊、包、Python標準庫介紹
  第一部份【2】
  1、Django Web框架
  1.第一個Django程序 2.MTV設計模式介紹 3.配置URL與Template模板 4.Models與Admin增強 常見Django表達式與過濾器
  第二部份【1】
  1、Python常用科學庫
  1.Numpy數(shù)組處理支持 2.Scipy矩陣計算模塊 3.Pandas數(shù)據(jù)分析和探索工具 StatsModels統(tǒng)計建模庫
  第二部份【2】
  1、Python數(shù)據(jù)可視化
  1.Matplotlib庫 2.Pygal庫 3.直方圖、餅圖 折線圖、散點圖
  第三部份【1】
  1、數(shù)據(jù)分析算法介紹
  1.如何公開采集數(shù)據(jù) 2.協(xié)同過濾算法 3.隱語義模型求解 Surprise庫使用方式
  第三部份【2】
  1、Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)推薦
  1.采用數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)整合 2.相似度計算 3.SVD矩陣分析 數(shù)據(jù)推薦功能實現(xiàn)