1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

第1講 Splus與R語言簡介
1.1 Splus與R語言簡介
1.2 Splus與R語言與統(tǒng)計(jì)
1.3 啟動(dòng)與退出
1.4 強(qiáng)大的幫助系統(tǒng)
1.5 編輯軟件tinn-R簡介
1.6 R軟件包的使用
第2講 數(shù)據(jù)對象與運(yùn)算
2.1 數(shù)據(jù)對象及類型
2.2 數(shù)據(jù)對象構(gòu)造
2.3 數(shù)據(jù)的錄入及編輯
2.4 基本編程思想和語法
第3講 隨機(jī)數(shù)與抽樣模擬
3.1 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
3.2 隨機(jī)抽樣
3.3 統(tǒng)計(jì)模擬
第4講 數(shù)據(jù)探索性分析
4.1 數(shù)據(jù)探索性分析主要方法
4.2 單變量數(shù)據(jù)分析
4.3 雙變量數(shù)據(jù)分析
4.4 多變量數(shù)據(jù)分析
第5講 參數(shù)估計(jì)
5.1 參數(shù)估計(jì)的方法
5.2 均值的區(qū)間估計(jì)
5.3 中位數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5.4 比例的區(qū)間估計(jì)
5.5 置信區(qū)間的模擬比較
第6講 假設(shè)檢驗(yàn)
6.1 單樣本檢驗(yàn)
6.2 兩樣本檢驗(yàn)
6.3 卡方檢驗(yàn)
第7 講 回歸分析
7.1 一元線性回歸
7.2 多元線性回歸
第8講 方差分析
8.1 方差分析的概念
8.2 單因素方差分析
8.3 兩因素方差分析
第9講 非參數(shù)檢驗(yàn)
9.1 非參數(shù)檢驗(yàn)簡介
9.2 單樣本檢驗(yàn)
9.3 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
9.4 多個(gè)獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)
第10講 統(tǒng)計(jì)案例綜合分析
10.1 調(diào)查數(shù)據(jù)的綜合分析
10.2 回歸模型的綜合分析
10.3 R語言中包的使用
10.4 R語言的其他編輯工具