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機器學習培訓

班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)

每個班級的人數限3到5人，互動授課，保障效果，小班授課。

上間和地點

上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班）：2019年1月26日

實驗設備

　   ◆小班教學，教學效果好

       ☆注重質量☆邊講邊練
       ☆合格學員免費推薦工作
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質量保障

       1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

部份程大綱

模型評估與選擇

1、機器學習基本認識
2、經驗誤差與過擬合
3、評估方法
4、性能度量
5、比較檢驗
6、偏差與方差
線性模型與決策樹

1、基本形式與線性回歸
2、對數幾率回歸
3、線性判別與多分類學習
4、決策樹基本流程
5、決策樹劃分選擇與處理
6、連續與缺失值
K鄰算法

1、K鄰算法概念介紹
2、K鄰算法偏差與方差
3、K鄰算法鄰搜索
4、K鄰算法K近鄰搜索
5、K鄰算法算法原理
6、K鄰算法各類算法實現
貝葉斯分類器

1、貝葉斯決策論
2、極大似然估計
3、樸素貝葉斯分類器
4、半樸素貝葉斯分類器
5、貝葉斯網
6、EM算法

備案號：備案號:滬ICP備08026168號-1

.(2024年07月24日)...............