    AIOPS智能運維實戰(zhàn)培訓(xùn)

AI概述

1、什么是人工智能
2、人工智能的歷史及趨勢
3、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
4、人工智能趨勢
5、人工智能應(yīng)用案例

AIOPS發(fā)展現(xiàn)狀

1、運維的歷史發(fā)展階段
2、AIOPS介紹
3、智能運維AIOPS產(chǎn)生的背景
4、AIOPS
5、AIOPS知識體系
6、AIOPS關(guān)鍵技術(shù)
7、AIOPS案例

APM行業(yè)發(fā)展

1、APM行業(yè)發(fā)展歷程
2、APM在IT運維體系的地位
3、APM與AIOPS的關(guān)系
4、GARNTER對APM行業(yè)的分析

IT運維體系概述

1、事件管理

2、問題管理

3、變更管理

4、發(fā)布管理

5、配置管理

6、監(jiān)控管理

7、連續(xù)性管理

8、在運維一體化建設(shè)中的實踐案例以及存在的待優(yōu)化點

AI在運維體系建設(shè)中的應(yīng)用場景

1、 智能交付

2、 智能部署

3、智能監(jiān)控（含異常檢測、根因分析、故障預(yù)測）

AI時間的核心模塊

1、數(shù)據(jù)（收集/展示/定義）

2、核心問題及

3、邏輯分析（可結(jié)構(gòu)化）

4、技術(shù)（算法）

5、閉環(huán)落地（重點介紹該部分，結(jié)合某金融科技公司的實際實踐例子，外面往往重點介紹算法等，但實際實踐中難點在于落地）

AIOPS的關(guān)鍵技術(shù)及框架體系

1、常用的基本統(tǒng)計計算

2、機器學(xué)習(xí)算法剖析

3、實際企業(yè)智能運維案例

AIOPS實踐落地的閉環(huán)流程

1、 AIOPS實施落地的角色區(qū)分

2、 AIOPS實施落地的用戶行為挑戰(zhàn)

3、如何有效推動執(zhí)行