          結構方程模型與AMOS應用培訓

中介變量的原理，中介變量評估方法的比較
1.因果法 (The Baron and Kenny’s Approach, B-K method)

2.直接與間接效果法

3.系數差異法 (Difference in coefficients)

4.系數乘積法 (Product of coefficients)

5.信賴區間法(Bootstrap Distribution of Effects)

實例應用，中介效果評估樣本數及檢定力的決定
1.單一因子中介模型

2.二因子有因果關系中介模型

3.二因子無因果關系中介模型

4.多因子中介模型

5.中介效果語法分析

觀察干擾變量的驗證方法剖析
1.Two-way ANOVA

2.簡單回歸及費雪Z轉換

3.階層式回歸

4.強調分析的過程及結果

SEM干擾模型的評估
1.觀察的干擾變量檢定

2.潛在的干擾變數檢定

3.Moderated Mediation vs.Mediated Moderation

跨群組比較是論文題目的一個很好的來源
1.多群組分析

2.測量工具因素恒等性 (一階CFA)

3.結構模式恒等性 (SEM)

完整的模型不變性比較
1.潛在平均數結構恒等性 (Latent mean)

2.結構模式恒等性 (SEM)含平均數及截距

3.ANOVA分析

潛在成長模型的理論探討
1.潛在成長模型的模式設定與分析

2.常用的LGC模型介紹

3.非條件式潛在成長模型

4.二因子潛在成長模型

5.片段式潛在成長模型

6.累積式潛在成長模型

7.非線性潛在成長模型

復雜模型的介紹及分析
1.條件式潛在成長模型

2.多變量潛在成長模型

3.二階潛在成長模型

4.數據遺漏值的處理

5.模型配適度的報告