CDA數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

EXCEL 數(shù)據(jù)分析入門工具
Excel數(shù)據(jù)收集、整合及高效處理技術(shù)和方法

Excel函數(shù)、數(shù)組與數(shù)據(jù)分析

Excel透視表和圖表化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

Excel自動化工具宏與交互式界面設(shè)計

Excel高效分析數(shù)據(jù)利器VBA

案例

數(shù)理統(tǒng)計-數(shù)據(jù)分析根基
描述性統(tǒng)計

抽樣估計

假設(shè)檢驗

方差分析

相關(guān)性

卡方分析

回歸分析

主成分分析、因子分析

列聯(lián)分析

數(shù)據(jù)庫管理
Mysql基礎(chǔ)知識以及表結(jié)構(gòu)管理

數(shù)據(jù)庫、表的建立以及簡單的查詢，數(shù)據(jù)的運算

高級查詢、視圖。

SPSS數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)處理流程圖、數(shù)據(jù)的輸入輸出

描述統(tǒng)計分析，常用的統(tǒng)計圖形

T檢驗、方差分析、與數(shù)據(jù)庫連接

相關(guān)、偏相關(guān)分析，線性回歸

Logistic、分類變量回歸、ROC曲線

缺失值的處理、主成分分析

因子分析、K-means聚類，層次聚類

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RFM模型

RFM模型、對應(yīng)分析、聯(lián)合分析

時間序列、總結(jié)

案例：員工績效分析、商品投訴分析、用戶購買力分析、信用違約分析等

數(shù)據(jù)挖據(jù)實戰(zhàn)案例
產(chǎn)品精細化運營、球員綜合評價

用戶體檢測評、用戶信用評分

淘寶電商數(shù)據(jù)分析

SAS編程
軟件的介紹、認證的介紹、sas入門編程（PDV）

SAS數(shù)據(jù)集操作、數(shù)據(jù)的讀入導(dǎo)出

sas宏

proc sql

SAS電商數(shù)據(jù)分析
sas統(tǒng)計分析：統(tǒng)計描述、相關(guān)分析、回歸分析、穩(wěn)健logistics回歸、poisson回歸、主成分分析、對應(yīng)分析、聯(lián)合分析；

sas電商數(shù)據(jù)挖據(jù)：數(shù)據(jù)挖掘簡介、訪問數(shù)據(jù)庫及文件、RFM、DM回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、購物籃分析、聚類分析、組合模型。

知名外企咨詢公司實際案例分析
（1）零售業(yè)中運用邏輯回歸和線性回歸估計客戶生命價值

（2）Excel整理快消客戶數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析及BI數(shù)據(jù)報表

（3）Tableau實現(xiàn)行業(yè)的可視化

（4）搜索引擎營銷

（5）在線數(shù)字分析案例賞析

（6）如何在零售業(yè)中實現(xiàn)決策樹并展示其成果

（7）利用時間序列精準預(yù)估零售業(yè)銷量及營業(yè)額

（8）如何利用客戶分群實現(xiàn)保險業(yè)中的現(xiàn)在客戶的精準定位

（9）營銷組合優(yōu)化

選修方向一：Python
Python基礎(chǔ)編程

Pandas應(yīng)用

Python推薦系統(tǒng)和案例實戰(zhàn)

Python機器學(xué)習(xí)

選修方向二：R
R基礎(chǔ)編程

R語言數(shù)據(jù)挖掘

R數(shù)據(jù)挖掘案例實戰(zhàn)

R-Oracle