         Eviews建模與應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)
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第1章 數(shù)據(jù)初步處理 
1 1.實(shí)證分析前的準(zhǔn)備步驟  
2 2.描述性分析、圖形分析 
3 3.Pesrson相關(guān)分析、線性回歸 
4 4.多重共性檢驗(yàn)及修正 
5 5.異方差檢驗(yàn)及修正 
6 6.序列相關(guān)性檢驗(yàn)及修正 
第2章 常見(jiàn)時(shí)間序列處理方法 
7 7.描述性分析、平穩(wěn)性檢驗(yàn)(ADF)1 
8 8.時(shí)間序列模型 
9 9 .預(yù)測(cè) 
10 10. VAR與VEC模型選擇步驟 
11 11.描述性分析、平穩(wěn)性檢驗(yàn)(ADF)2 
12 12.格蘭杰因果、優(yōu)滯后階數(shù)、VAR構(gòu)建 
13 13.協(xié)整檢驗(yàn)、VEC構(gòu)建 
14 14. VAR模型平穩(wěn)性、脈沖響應(yīng)、方差分解 
第3章 面板數(shù)據(jù)處理 
15 15.描述性分析、平穩(wěn)性檢驗(yàn)（ADF）3 
16 16. ACF與PACF分析、時(shí)間序列模型估計(jì)2 
17 17.ARCH檢驗(yàn)、ARCH及GARCH模型 
18 18. 面板數(shù)據(jù)導(dǎo)入 
19 19. 描述性分析、平穩(wěn)性檢驗(yàn)(ADF)4 
20 20. 協(xié)整檢驗(yàn)、固定與隨機(jī)模型判斷 
21 21.F檢驗(yàn) 
22 22.Hausman檢驗(yàn)、面板回歸分析