    MATLAB大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

第一章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)

　　1.1概率分布基礎(chǔ)知識(shí)

　　1.2理解六西格瑪大小與水平

　　1.3過程能力及過程能力的計(jì)算

　　1.4其他描述性統(tǒng)計(jì)參數(shù)

　　第二章JMP數(shù)據(jù)處理平臺(tái)

　　2.1JMP軟件簡(jiǎn)介

　　2.2 數(shù)據(jù)處理平臺(tái)

　　2.2.1 Jmp子集化工作表操作

　　2.2.2 Jmp數(shù)據(jù)的拆分與合并

　　2.2.3 Jmp數(shù)據(jù)類型及復(fù)制操作

　　2.2.4 Jmp數(shù)據(jù)的堆疊及轉(zhuǎn)置

　　2.2.5 Jmp變量的刪除及數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換

　　2.2.6 Jmp數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能

　　2.2.7 Jmp數(shù)據(jù)行與列的相關(guān)操作

　　2.2.8 Jmp 數(shù)據(jù)表的拼接和連接操作

　　2.2.9 Jmp 數(shù)據(jù)制表操作

　　2.3 初識(shí)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)

　　2.3.1 Jmp分布擬合操作

　　第三章JMP-數(shù)據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)功能-大膽假設(shè)，小心求證

　　3.1假設(shè)檢驗(yàn)概述

　　3.2重要又專業(yè)的P值及置信區(qū)間

　　3.2 均值檢驗(yàn)-1z/1t/2t/單因子分析

　　3.3 比例檢驗(yàn)-1p/2p/列聯(lián)表檢驗(yàn)

　　3.4 相關(guān)與回歸分析

　　第四章JMP數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

　　4.1 JMP數(shù)據(jù)分析-啟動(dòng)一元分析

　　4.1.1 啟動(dòng)平臺(tái)