課程大綱：Python入門數據科學機器學習算法培訓
1.數據準備（包括數據讀取,特征縮放,基準模型）
2.線性模型（包括簡單線性回歸,多元線性回歸,邏輯回歸,感知器）
3.非線性模型（分類與回歸樹,樸素貝葉斯,K近鄰,反向傳播）預計
4.集成算法（自主聚合法,隨機森林,層疊泛化）
課程目錄： Python入門數據科學機器學習算法培訓
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課程大綱：
課程教師
曙海專家講師
曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數，他們大部分為華為，Xilinx,上海貝爾，synopsys，TI德州儀器，Synopsys，中科院，中興，Intel英特爾,Cadence公司,NI公司，IBM，Altera，Oracle，微軟，飛思卡爾等大型公司高級工程師，項目經理，技術支持專家，開發(fā)過多個大型項目，基本上都有十幾年實際項目經驗。
?針對客戶實際需求，案例教學，全國連鎖,專注20年,邊講邊練，互動式授課注重就業(yè)，線上、線下皆可。
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