 統計過程控制SPC高級應用培訓

第一部分：常規控制圖進階（實戰／易錯的地方/誤區／局限性）

1. 常規控制圖所涉及的統計理論和使用條件

l 理論基礎

l 使用條件，及各條件是否滿足的檢驗方法

2. 在建立控制圖時容易忽略的方面

l 準備不充分

? 相應的資源

2 專門的人員

2 工作流程（程序）

2 數據采集、上傳、分析和報警

2 反饋機制的建立

? 所要控制的特性

2 定義使用SPC的過程和特性

? 使不必要的變差小化（已知、顯著且可永久性糾正的，不必使用控制圖來識別的變差）

? 確認測量系統的能力是足夠的

l 控制圖的建立流程及易犯的錯誤

? 基本步驟練習

? 子組定義和抽樣方案及常見誤區

2 子組容量與探測靈敏度的探討及其應用

2 抽樣頻率

2 多生產流的抽樣

? 對制造過程和數據的認識 - 針對常規控制圖的制作條件

2 典型的不符合常規控制圖建立條件的制造過程舉例

2 如何對初始數據進行初始的分析

? 控制限的建立

2 需要的子組數量（為什么通常需要25個子組）

2 關于控制限標準差的個數

2 關于控制圖的誤判率

2 控制限與控制圖的靈敏度

2 均值-極差/標準差控制圖中為什么需要先判斷極差/標準差圖

? 過程控制解釋（判異準則）

2 典型的和非典型的失控趨勢

2 分析失控原因及制定遏制措施的途徑：

失控類型 + 數據點日志 + 控制圖靈敏度 + 過程專業知識

? 演示與練習：均值-極差圖的制作、分析及遏制措施

? 受控與能力–如何評價分析用控制圖可以用于在線控制

l 在線控制圖

? 在線控制圖的失控判斷準則與分析用控制圖有什么不同

? 常見的在線控制圖使用誤區

? 在線用控制圖更新

2 什么情況下需要更新

2 更新時需要改變控制圖的哪些地方

l Xbar-S與Xbar-R的比較

l I-MR單值-移動極差圖

? 使用條件及使用I-MR的典型制造過程

? 極差長度的概念及長度的選擇（案例演示與練習）

1. 常規控制圖存在的局限性分析

第二部分：非正規條件下的控制圖

1. 概述

2. 非正態數據的控制圖

l 對數據分布的正態性的理解

l 非參數方法 - 正態性轉換后仍然不正態的情況

l 總結

3. 非單一變異源數據的控制圖

l 對非單一變差源的理解

l I-MR-R/S控制圖

4. 自相關（非獨立）數據的控制圖 – 基于AR模型的殘差控制圖

第三部分：特殊控制圖

1. Z-MR（標準化單值圖，適用于多品種小批量產品過程的控制）

2. 時間加權控制圖 -適用于均值變化微小的情況

l EWMA時間加權移動平均控制圖

l CUSUM累積和控制圖

第四部分：多變量正態控制圖

1. 概述

2. T方控制圖

3. 廣義方差控制圖

4. 多變量EWMA控制圖

計量型控制圖的選擇方法及綜合練習

第五部分：過程能力分析

1. 過程能力&性能的概念與基本步驟

2. CP與CPK，以及CPK與PPK的聯合應用

3. 基于目標值的過程能力分析

4. 單邊公差時，如何進行基于目標值的過程能力分析

5. 設備能力指數Cmk

6. 組間和組內過程能力分析

7. 非正態數據的過程能力分析

8. 多變量分布的過程能力

過程能力分析綜合練習

第六部分：基于概率的控制圖

1. 紅綠信號燈控制圖

2. 預控制圖

第七部分：企業如何推行統計過程控制

1. 獲得領導層的哪些支持

2. 試應用

3. 成果展示

4. 推廣應用