Stata：應用面板數據模型培訓

1 《計量經濟學》系列 - EViews操作
1.1 數據輸入
1.2 基本操作
1.3 簡單線性回歸模型
1.4 多元線性回歸模型
1.5 多重共線性
1.6 異方差檢驗
1.7 WLS加權小二乘法權重設置
1.8 自相關檢驗
1.9 一般化處理自相關或異方差
1.10 離散選擇模型（含Logit模型、Probit模型）
1.11 一招搞定Logit、Probit離散選擇模型邊際效應
1.12 單位根檢驗
1.13 EG協整檢驗與誤差修正模型
1.14 ARDL模型幫你自動選擇ECM優滯后階數

2 《時間序列分析》系列- EViews操作
2.1 數據輸入
2.2 基本操作
2.3 單位根檢驗
2.4 AR自回歸模型
2.5 MA移動平均模型
2.6 ARMA自回歸移動平均模型
2.7 ARDL自回歸分布滯后模型
2.8 VAR向量自回歸模型
2.9 Granger格蘭杰因果檢驗
2.10 EG協整檢驗與誤差修正模型
2.11 ARDL模型幫你自動選擇ECM優滯后階數
2.12 Johansen協整檢驗
2.13 VECM向量誤差修正模型
2.14 GARCH模型系列（含對稱GARCH、非對稱GARCH模型）
2.14.1. GARCH模型（含ARCH模型）
2.14.2. GARCH-M模型（含ARCH-M）
2.14.3. IGARCH模型（ Integrated GARCH，含IGARCH-M）
2.14.4. TARCH模型（ Threshold GARCH，含TARCH-M）
2.14.5. EGARCH模型（ Exponential GARCH，含EGARCH-M）
2.14.6. PARCH模型（ Power ARCH，含PARCH-M）
2.14.7. Component GARCH模型（含CGARCH-M）

3 《面板數據模型》系列 - 操作
3.1 面板數據輸入
3.2 面板數據基本操作01
3.3 面板數據基本操作02
3.4 面板數據描述性分析01
3.5 面板數據描述性分析02
3.6 面板截面相關和Granger因果檢驗
3.7 面板單位根檢驗（即平穩性檢驗）
3.8 pooled混合面板數據模型
3.9 變截距面板數據模型（含固定效應、隨機效應）
3.10 變系數面板數據模型
3.11 面板協整檢驗與誤差修正模型
3.12 動態面板數據模型……