課程大綱：TensorFlow 2 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)
課程圍繞生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) GAN 展開(kāi)，
沿著 GAN 模型的發(fā)展軌跡逐步學(xué)習(xí)，
使用不同類型的 GAN 實(shí)現(xiàn)圖像生成、
圖像轉(zhuǎn)換和圖像超分辨率任務(wù)。
1
TensorFlow 模型構(gòu)建方法
1.Sequential方法
2.函數(shù)式API
3.模型信息及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D
4.模型編譯及訓(xùn)練
2
GAN 網(wǎng)絡(luò)基本概念和構(gòu)建
1.GAN
2.生成器網(wǎng)絡(luò)
3.判別器網(wǎng)絡(luò) 4.圖像生成
3
DCGAN 實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字生成
1.DCGAN 2.圖像生成
4
Pix2Pix 實(shí)現(xiàn)圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換
1.圖像轉(zhuǎn)換 2.Pix2Pix
5
SRGAN 合成超分辨率圖像
1.圖像超分辨率 2.SRGAN
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第7節(jié)
第8節(jié)
第9節(jié)
第10節(jié)
第11節(jié)
第12節(jié)
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