課程大綱：隨機(jī)森林預(yù)測(cè) Titanic 生還概率培訓(xùn)
1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2 模型訓(xùn)練及評(píng)估
3 數(shù)據(jù)可視化
4 隨機(jī)森林分類器
1
數(shù)據(jù)清洗及可視化
1.離群點(diǎn)分析
2.缺失值處理
3.偏態(tài)分布數(shù)據(jù)處理
2
分類模型訓(xùn)練及評(píng)價(jià)
1.交叉驗(yàn)證法
2.過(guò)擬合
3.學(xué)習(xí)曲線
3
隨機(jī)森林分類器及其參數(shù)調(diào)節(jié)
1.決策樹(shù)
2.集成學(xué)習(xí)
3.隨機(jī)森林算法
4.參數(shù)調(diào)節(jié)
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第3節(jié)
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第5節(jié)
第6節(jié)
第7節(jié)
第8節(jié)
第9節(jié)
第10節(jié)
第11節(jié)
第12節(jié)
第13節(jié)
第14節(jié)
第15節(jié)
第16節(jié)
第17節(jié)
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