大數據分析設計與建模培訓

大數據建模的挑戰

大數據和關系數據的本質差異
大數據建模的維度和層次多樣性問題
大數據設計方法和傳統關系數據庫的區別和聯系
大數據建模方法參考案例

大數據建模

討論大數據環境下的數據結構
討論大數據的設計步驟:
–定義商業模型
–定義維度模型
–定義物理模型
–介紹星型模型，簡介雪花模型和星座模型

抽取的原始數據建模

數據抽取的內容
數據抽取的方法
抽取后的數據組織模式
采用標準化建模語言進行原始數據建模

元數據簡介

大數據元數據定義、類型以及在數據倉庫環境中的角色
大數據元數據的類型
開發元數據的策略等
采用建模工具對元數據建模

定義大數據的商業和邏輯模型

大數據的商業和邏輯模型內容都有什么
建模商業模型的方法
建模邏輯模型和實體關系模型的方法
模型之間的映射關系說明

創建大數據維模型

詳細介紹星型模型
如何從商業應用中標識事實表和它們的屬性（列）
如何從商業應用中標識維表和它們的屬性（列）
討論大數據的層次
討論大數據的分析方法
采用建模工具建立維模型

創建大數據物理模型

如何將維模型轉換成物理模型
物理模型都有哪些內容，
大數據所需的數據庫服務器特性
大數據索引的類型和設計策略
大數據的表空間特性和設計策略
大數據中表和索引的分區方法
采用建模工具建立物理模型

管理大數據模型

模型的拆分和團隊協作建模
模型的版本
模型的正向和逆向工程
基于模型的文檔生成
模型的訪問權限控制