  機器學習與深度學習實戰培訓

一
機器學習

一、大數據介紹

二、機器學習、人工智能及深度學習趨勢介紹

三、深度學習、深度學習框架介紹

四、開發語言與深度學習

五、流行開發語言Python與機器學習淵源

六、環境搭建方法與開發環境搭建方法

七、機器學習環境搭建

案例研討：大數據分析與機器學習、人工智能及深度學習

機器學習系統架構

一、Python核心編程技巧與技能提升

二、Python科學計算庫應用

三、數據可視化與數據呈現

四、數據處理與數據清洗

五、實戰一：數據處理實戰

案例研討：Pyhton程序與數據處理

二
機器學習

一、機器學習算介紹

二、算法與應用講解

三、SK-learn機器學習庫講解

四、SK-learn機器學習與算法應用

五、數據、算法、框架應用

六、公用數據使用技巧

七、機器學習算法應用

八、案例：機器學習算法案例一

九、案例：模型建模案例分享二

案例研討：算法學習、框架學習

案例練習：機器學習庫與算法訓練

機器學習數據庫

一、機器學習數據準備

二、公共數據庫使用與算法應用

三、數據標準化處理

數據準備、數據清洗、數據標準化、數據應用

案例訓練：公共數據庫數據訓練

三
深度學習

一、深度學習與TensorFlow簡介

二、TensorFlowOnSpark簡介

三、卷積神經網絡簡介

四、TensorFlow實現卷積神經網絡

五、循環神經網絡簡介

六、TensorFlow實現循環神經網絡

七、TensorFlow深度學習實戰

八、Tensorflow構建回歸模型

九、Tensorflow深度學習模型

案例研討：大數據分析與深度學習關系？

深度學習與人工智能

一、Tensorflow打造RNN網絡模型

二、Tensorflow項目實戰驗證識別

三、人工智能簡介

四、人工智能趨勢及關鍵技術

五、openCV圖像處理

六、案例：深度學習與人臉識別

七、案例：深度學習高級應用案例