課程大綱：循環神經網絡基礎入門培訓
1 RNN 基本原理
2 GRU 基本原理
3 LSTM 基本原理
4 RNN 的構建與訓練
RNN 神經網絡及其變體網絡
1.循環網絡的概念
2.RNN網絡結構
3.LSTM網絡結構
4.細胞體三個門的工作方式
5.其他LSTM網絡變體的結構
2
利用 RNN 進行簡單的加法運算
1.RNN神經網絡及其變體的基本原理
2.Python的基本用法
3.NumPy庫的基本使用
請
登錄
后發表評論
新評論
全部
第1節
第2節
第3節
第4節
第5節
第6節
第7節
第8節
第9節
第10節
第11節
第12節
第13節
第14節
第15節
第16節
第17節
我的報告 / 所有報告
加入高級會員獲得助教答疑
