課程題目: 生產數據分析與挖掘培訓

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課程大綱:

生產數據分析與挖掘培訓

 

 

所謂數據分析,即對已知的數據進行分析,然后提取出一些有價值的信息,比如統計平均數,

標準差等信息,數據分析的數據量有時可能不會太大,而數據挖掘是指對大量的數據進行分

析與挖掘,得到一些未知的有價值的信息等。數據挖掘技術可以幫助我們更好地發現事物之

間的規律。所以,我們可以利用數據挖掘技術實現數據規律的探索。

課程對象:各部門管理人員

模塊一:生產數據告訴我們什么?

生產數據從何而來?

這生產數字是打哪兒來的?

來說說生產數據:個體和變數

生產數據的研究與調查

案例:高壓線會使孩童得白血病嗎?

生產數據樣本告訴我們什么

從樣本到母體

抽樣變異

誤差界限

生產數據合不合理

生產數字彼此之間是否相合?

生產數字可信嗎

生產數字背后有什么該注意的嗎

模塊二:生產數據基本分析

何謂常態分布?

常態分布與標準的常態分布

常態密度曲線

常態分布與非常態分布的相關性

案例:年輕婦女的身高

用圖形呈觀分布

直方圖

解析直方圖

常態分布分析圖

案例:這張圖形的結論是什么?

1 用數據描述分布

平均數和標準差?

中位數和四分位數

案例:學員實戰練習

模塊三:流程分析與數據采集

流程圖

案例:如何調制一杯滴滴香濃的咖啡

找出有附加價值及無附加價值的步驟

流程輸入及輸出指標

流程圖繪制應用練習

生產性宏觀流程圖和動線流程

數據收集計劃與抽樣方法

數據可以幫助我們….

案例研究-建立新服務流程的時間

資料收集的首要步驟

規劃資料收集計劃

數據收集表的應用

簡單隨機抽樣 (Simple andom Sampling)

分層抽樣 (Statified Sampling)

叢集抽樣 (Clste Sampling)

系統抽樣 (Systematic Sampling)

模塊四:Minitab 分析軟件的基本操作

Minitab 基本功能與基本操作

文件操作

工作表處理

數據處理

圖表編輯

項目管理

用 Minitab 進行圖表制作

點圖

箱圖

餅圖

因果圖

柏拉圖

散點圖

直方圖

用 Minitab 進行測量系統分析

2計數型測量系統分析

計量型測量系統分析

案例分析與研討

模塊五:問題分析與解決思路

問題與問題意識

問題的基本定義

問題的常見誤區

對待問題的正確態度

問題解決的三大原則

問題分析與解決方法 PSP

何謂 PSP

PSP 基本目標

問題分析與解決思路

問題分析與解決步驟

問題分析與解決技巧 PST

如何從“三現”中發現問題

挖掘問題的真因:5Why

匯報與把握問題的技巧 5W2H

解決問題的關鍵點:20/80 原則應用與瓶頸工程

解決問題的基本原則與技巧


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