企業云架構技術實踐培訓

1 第一部分 云計算基礎 什么是云計算
1.1 云計算實現模式
1.2 云計算交付模式
1.3 IaaS/PaaS/SaaS的定義
2 第二部分 深入了解云平臺服務模式 服務類型和面向云的部署模式
2.1 云原生應用的定義
2.2 容器即服務
2.3 IaaS/PaaS/SaaS的定義
3 第三部分 云平臺綜述 云平臺服務綜述
3.1 主流云平臺分析
3.2 中國電信天翼云分析
3.3 私有云平臺分析
4 第四部分 IaaS服務模式解析 IaaS典型應用場景
4.1 IaaS虛機交付
4.2 IaaS存儲交付
4.3 IaaS解決方案
5 第五部分 PaaS服務模式解析 PaaS典型應用場景
5.1 創建Web網站
5.2 存儲虛擬化概述
5.3 創建PaaS數據庫
5.4 PaaS服務的滾動升級和橫向擴展
5.5 作業 描述云平臺的基本定義，重點描述IaaS和PaaS的功能和應用場景
6 第六部分 私有云的相關底層技術
6.1 計算虛擬化概述
6.2 存儲虛擬化概述
6.3 網絡虛擬化概述
6.4 超融合技術于私有云平臺
7 第七部分 云平臺存儲基礎知識
7.1 云計算平臺對存儲的需求
7.2 塊存儲和面向對象的存儲
7.3 傳統存儲方式的發展
7.4 軟件定義的存儲
7.5 分布式存儲的實現
8 第八部分 云平臺網絡基礎知識
8.1 云計算平臺對網絡的需求
8.2 軟件虛擬化發展概述
8.3 SDN基礎知識
8.4 軟件定義網絡的實現
8.5 QA 私有云平臺基礎架構總結
9 第九部分 OpenStack概述
9.1 OpenStack緣起
9.2 OpenStack基本應用場景
9.3 OpenStack架構
10 第十部分 OpenStack運行機制和服務組件組件
10.1 OpenStack 運行機制
10.2 OpenStack部署模式
10.3 認證服務——Keystone
10.4 計算服務——Nova
10.5 鏡像服務——Glance
10.6 對象存儲服務——Swift
10.7 塊存儲服務——Cinder
10.8 網絡服務——Neutron
10.9 管理Portal——Horizon
10.10 計量服務——Ceilometer
10.11 業務編排——Heat
11 第十一部分 OpenStack的部署和解決方案
11.1 OpenStack部署架構綜述
11.2 企業云架構技術實踐OpenStack部署過程和方法
11.3 OpenStack商業版解決方案介紹及適用場景
11.4 建I作業 描述企業構aaS解決方案的基本技術和方案實施過程
12 第十二部分 Docker概述
12.1 容器 Why What How
12.2 容器技術的基本原理
12.3 容器技術和虛擬化技術的對比
12.4 容器技術的基本組件
13 第十三部分 Docker基本功能
13.1 容器的三大核心組件 Image Registry和Container
13.2 容器的三大核心操作 Build Ship和Run
13.3 使用容器搭建基本應用環境
13.4 構建自定義映像
13.5 QA 容器技術原理總結
14 第十四部分 Docker高級功能
14.1 使用Dockerfile構建容器和映像
14.2 使用Docker Compse構建多容器應用
14.3 使用容器數據卷支持容器的狀態保持
14.4 容器網絡基礎架構配置
15 第十五部分 Docker環境的管理
15.1 限制容器的資源使用量
15.2 容器環境的可視化管理
15.3 容器環境的性能監控
15.4 容器環境的日志分析
15.5 作業 使用docker創建簡單應用的實操
16 第十六部分 容器編排綜述
16.1 容器編排概念
16.2 微服務和容器
16.3 主流編排平臺介紹
17 第十七部分 主流編排容器平臺介紹
17.1 Docker Swarm架構和基本功能
17.2 Mesos原理和使用場景
17.3 容器編排平臺基本功能演示
17.4 QA 容器編排概念總結
18 第十八部分 Kubernetes的架構和原理
18.1 K8S的原理和設計思想
18.2 K8S的架構
18.3 K8S核心組件詳解
18.4 K8S群集的部署
19 第十九部分 Kubernetes的應用
19.1 K8S群集運行服務的原理
19.2 K8S服務部署
19.3 K8S服務管理
19.4 作業 在模擬環境中實操K8S群集的部署和服務管理
20 第二十部分 云原生應用
20.1 云原生（Cloud Native）概述
20.2 云原生應用12基本要素解析
20.3 云原生和容器
20.4 云原生和DevOps
20.5 云原生和持續集成
20.6 云原生和微服務
21 第二十一部分 DevOp和持續集成持續交付
21.1 DevOps基本概念
21.2 DevOps方法論和工具
21.3 CI/CD主題思想
21.4 持續集成/持續交付/持續部署
21.5 DevOps和CI/CD的整合
21.6 作業 結合云原生概念的四大組件描述企業應用上云的思路
22 第二十二部分 基于云計算的人工智能
22.1 人工智能概述
22.2 人工智能和云計算
22.3 人工智能和數據科學
22.4 人工智能和機器學習
22.5 深度學習和神經網絡
22.6 人工智能解決方案適用場景
23 第二十三部分 云計算解決方案總結和討論
23.1 實現云平臺解決方案
23.2 云平臺基礎架構相關技術總結
23.3 基于云平臺構建和部署服務
23.4 使用云平臺的規范和佳實踐