課程目錄: 云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心培訓(xùn)
4401 人關(guān)注
(78637/99817)
課程大綱:

云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心培訓(xùn)

 

 

 

1 數(shù)據(jù)中心相關(guān)業(yè)務(wù)分析

1.1 企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)信息架構(gòu)分析

1.2 企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)對(duì)接業(yè)務(wù)信息架構(gòu)分析

1.3 企業(yè)之間互相協(xié)同業(yè)務(wù)分析

1.4 核心業(yè)務(wù)與邊緣業(yè)務(wù)分析

1.5 業(yè)務(wù)抽象分析

1.6 案例分析:ERP5中“5”的含義分析

2 數(shù)據(jù)中心的OLTP結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

2.1 可擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

2.2 提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能的設(shè)計(jì)策略

2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)安全設(shè)計(jì)策略

2.4 案例分析:沃爾瑪超市ERP軟件數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)分析

2.5 案例分析:多年運(yùn)行軟件性能不降低的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)分析

3 數(shù)據(jù)中心的OLAP結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

3.1 定義數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范

3.2 ETL與數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)

3.3 高性能的星型結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計(jì)

3.4 分析數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)

3.5 案例分析:國(guó)家電網(wǎng)SG186商業(yè)智能化設(shè)計(jì)

4 虛擬化技術(shù)與數(shù)據(jù)中心分布設(shè)計(jì)

4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例與硬件資源充分利用

4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)是否適合于虛擬化方式

4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)分布策略

4.4 虛擬化技術(shù)、虛擬資源管理技術(shù)與OpenStack

4.5 云計(jì)算設(shè)備的部署方案

4.6 案例分析:社交站點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)分布方案剖析

5 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)向NoSQL分布式文件系統(tǒng)

5.1 案例分析:天貓、淘寶的“去關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)”過程分析

5.2 DFS的數(shù)據(jù)操作方式與數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)操作方式對(duì)比

5.3 案例分析:Google的GFS與Apache的HDFS架構(gòu)分析

5.4 案例分析:OceanBase淘寶開源的千億級(jí)別分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)分析(支持讀寫事務(wù)的線上服務(wù))

6 高可靠的數(shù)據(jù)訪問技術(shù)

6.1 ORM設(shè)計(jì)模式與ORM框架技術(shù)演繹

6.2 基于“云存儲(chǔ)”的數(shù)據(jù)訪問技術(shù)

6.3 案例分析:iCloud的穩(wěn)定性問題分析

6.4 MapReduce的分布計(jì)算框架

7 數(shù)據(jù)緩存技術(shù)

7.1 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)與緩存技術(shù)

7.2 分布式緩存技術(shù)框架

7.3 案例分析:本地Cache設(shè)計(jì)策略

7.4 案例分析:MemCached與Redis對(duì)比分析

8 混合SQL與NoSQL的APP架構(gòu)

8.1 案例分析:天貓商戶APP的數(shù)據(jù)庫(kù)整合分析

8.2 數(shù)據(jù)服務(wù)總線框架設(shè)計(jì)

8.3 案例分析:阿里聚石塔框架分析與ISV開發(fā)模式

8.4 案例分析:Salesforce.com的Database As A Service

9 云數(shù)據(jù)中心的質(zhì)量保證

9.1 云計(jì)算的安全設(shè)計(jì)

9.2 云計(jì)算的可用性設(shè)計(jì)

9.3 云計(jì)算的性能設(shè)計(jì)

9.4 云計(jì)算的運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)

10 云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用與開發(fā)模式

10.1 云計(jì)算的主要應(yīng)用

10.2 云計(jì)算的主要開源軟件架構(gòu)及相關(guān)架構(gòu)的技術(shù)成熟度

10.3 由傳統(tǒng)架構(gòu)向云計(jì)算架構(gòu)轉(zhuǎn)型的方法、步驟和策略

10.4 測(cè)試云與云測(cè)試

主站蜘蛛池模板: 亚洲综合国产精品| 无码国内精品久久综合88| 欧美久久综合性欧美| 国产成人亚洲综合| 伊人成色综合网| 国产综合色在线精品| 欧美日韩国产码高清综合人成| 综合自拍亚洲综合图不卡区| 久久综合狠狠综合久久97色| 五月天综合色激情| 国产成人精品综合久久久| 亚洲国产综合精品一区在线播放 | 久久综合九色综合欧美就去吻| 鲁一鲁一鲁一鲁一曰综合网| 久久本道综合久久伊人| 97久久婷婷五月综合色d啪蜜芽 | 综合在线视频精品专区| 亚洲精品综合久久| 在线综合亚洲中文精品| 五月天激情综合网丁香婷婷| 91久久婷婷国产综合精品青草| 久久久久久久综合日本| 欧美国产日韩综合在线| 亚洲欧美国产∧v精品综合网| 国产综合在线观看| 天天av天天翘天天综合网| 亚洲国产综合精品一区在线播放| 色久综合网精品一区二区| 中文字幕亚洲综合精品一区| 亚洲乱码中文字幕综合234| 丁香色欲久久久久久综合网| 精品国产综合区久久久久久| 亚洲国产日韩欧美综合久久| 激情综合一区二区三区| 天天干天天射综合网| 亚洲综合精品网站| 欧美综合图区亚欧综合图区| 激情综合一区二区三区| 欧美在线观看综合国产| 亚洲国产成人精品无码久久久久久综合| 亚洲综合自拍成人|