課程目錄: 人工智能在基因組數(shù)據(jù)解讀中的應(yīng)用培訓(xùn)
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課程大綱:

          人工智能在基因組數(shù)據(jù)解讀中的應(yīng)用培訓(xùn)

 

 

 

 

基因測(cè)序已經(jīng)成為我國(guó)生物醫(yī)學(xué)行業(yè)快速發(fā)展的新興領(lǐng)域之一,

帶來(lái)基因解讀的巨大需求。

自從國(guó)家2016年啟動(dòng)“精準(zhǔn)醫(yī)療”發(fā)展計(jì)劃以來(lái),

基因科技行業(yè)戰(zhàn)略地位日益凸顯,

受到行業(yè)眾多專(zhuān)家及基因產(chǎn)業(yè)投行的追捧。

但要實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)醫(yī)療”發(fā)展目標(biāo)及基于基因功能研究的生命科學(xué)發(fā)展,

基因解讀是共性關(guān)鍵技術(shù)之一。

“人工智能(AI)+基因”在醫(yī)療領(lǐng)域有非常大的應(yīng)用前景,

希望利用深度機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在基因組數(shù)據(jù)解讀中快速應(yīng)用,

推動(dòng)基因檢測(cè)、診斷和精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展。

國(guó)務(wù)院于2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,

指出基于人工智能開(kāi)展大規(guī)模基因組識(shí)別、

蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)等研究和新藥研發(fā)。

到2021年,人工智能系統(tǒng)將從全球醫(yī)療保健中產(chǎn)生近10000億的收入。

政策利好為AI與基因行業(yè)的結(jié)合創(chuàng)造了契機(jī)。

并且人工智能能夠?qū)NA進(jìn)行測(cè)序和分析時(shí),

人工智能系統(tǒng)就能更快、更便宜、

更準(zhǔn)確地對(duì)DNA進(jìn)行測(cè)序和分析。



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