     SPSS初級培訓(xùn)

SPSS軟件介紹
課程介紹

了解SPSS軟件

SPSS的安裝與基本使用

軟件界面詳解

SPSS軟件初探：數(shù)據(jù)分析實例

數(shù)據(jù)文件的管理
怎樣生成和導(dǎo)入數(shù)據(jù)

定義變量屬性

多個數(shù)據(jù)文件的合并

數(shù)據(jù)文件的拆分

數(shù)據(jù)的重組與轉(zhuǎn)置

數(shù)據(jù)的分類匯總

偵察異常值

數(shù)據(jù)預(yù)處理
選擇個案

個案排秩

加權(quán)個案

計算變量過程

數(shù)據(jù)的重新編碼

數(shù)據(jù)的自動編碼

連續(xù)變量的可視離散化

指定數(shù)值的查找與計數(shù)

SPSS表達式與函數(shù)

描述缺失值類型及其填補

描述統(tǒng)計功能
頻率分析

探索性分析

正態(tài)性檢驗的P-P圖與Q-Q圖

交互式功能的圖形展示
散點圖：呈現(xiàn)變量間關(guān)聯(lián)程度

直方圖：觀察連續(xù)數(shù)據(jù)分布的“形狀”

箱體圖：度量數(shù)據(jù)離散性

餅圖：描述類別比例

莖葉圖：描述數(shù)據(jù)形狀、頻數(shù)與異常值

條圖：觀察離散數(shù)據(jù)分布的“形狀”

誤差圖：顯示數(shù)據(jù)的可信區(qū)間

線圖：追蹤事物變化的趨勢

面積圖：線圖下的面積區(qū)塊

點圖：描述變量的分布與趨勢特征

垂線圖：顯示類別間信息的變化程度

控制圖：偵察事物變化的波動性

Pareto圖：描述事物的主要特征

其他統(tǒng)計圖1（高低圖）

其他統(tǒng)計圖2（ROC曲線、P-P圖與Q-Q圖）

變量之間的關(guān)系：數(shù)據(jù)分析
t檢驗

方差分析

卡方分析

相關(guān)分析

簡單線性回歸分析

多元線性回歸分析

統(tǒng)計報表過程
統(tǒng)計表入門

制作統(tǒng)計報表

統(tǒng)計報表編輯及其模板技術(shù)

統(tǒng)計報表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)標準及其注意事項