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介紹

圖數(shù)據(jù)庫和庫
理解圖形數(shù)據(jù)

圖形作為數(shù)據(jù)結構
使用頂點（點）和邊（線）來模擬真實場景
使用圖形數(shù)據(jù)庫建模、持久化、處理圖形數(shù)據(jù)

本地圖形算法/遍歷
neo4j、OrientDB、Titan
練習：使用neo4j建模圖形數(shù)據(jù)

白板數(shù)據(jù)建模
基于圖形數(shù)據(jù)庫：圖形計算

理解屬性圖
圖形建模不同場景（軟件圖、討論圖、概念圖）
用遍歷解決實際問題

算法/定向遍歷圖形
確定循環(huán)的依賴性
案例研究：排名討論貢獻者

按貢獻討論的數(shù)量和深度排名
關于情緒和概念分析的說明
圖形計算：本地內(nèi)存圖形工具包

圖形分析和可視化
JUNG、NetworkX、iGraph
練習：使用NetworkX建模圖形數(shù)據(jù)

使用NetworkX為一個復雜系統(tǒng)建模
圖形計算：批處理圖形框架

利用Hadoop進行存儲（HDFS）和處理（MapReduce）
迭代算法概述
Hama、Giraph、GraphLab
圖形計算：圖形并行計算

在單個系統(tǒng)中統(tǒng)一ETL，進行探索性分析和迭代圖形計算
GraphX
設置和安裝

Hadoop和Spark
GraphX運算符

屬性、結構、連接、鄰域聚合、緩存和未緩存
使用Pregel API迭代

傳遞發(fā)送、接收、計算的參數(shù)
構建圖形

在RDD或磁盤上使用頂點和邊
設計可擴展算法

GraphX優(yōu)化
訪問其他算法

PageRank、連通組件、三角計數(shù)
練習：網(wǎng)頁排名和熱門用戶

使用文本文件作為輸入來構建和處理圖形數(shù)據(jù)
部署到生產(chǎn)