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         每期人數(shù)限3到5人。
     上課時(shí)間和地點(diǎn)
  上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
     實(shí)驗(yàn)設(shè)備
       ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
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     質(zhì)量保障
 

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。

 
課程大綱
   
 

課程簡介

本課程主要內(nèi)容是幫助學(xué)員基本掌握MATLAB在金融計(jì)算與金融數(shù)據(jù)處理方面解決問題的能力。

課程目標(biāo)

通過強(qiáng)化學(xué)習(xí),學(xué)員基本掌握MATLAB在金融計(jì)算與金融數(shù)據(jù)處理方面解決問題的能力。

課程目錄

第一章 Matlab文本數(shù)據(jù)讀寫

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第二章 讀取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)

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第三章 A股交易數(shù)據(jù)讀取

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第四章 Matlab and Excel Data Interconnection

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第五章 Matlab常用處理金融數(shù)據(jù)步驟

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第六章 單元型數(shù)據(jù)用法

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第七章 SQL語言管理股票數(shù)據(jù)

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第八章 Matlab與Excel數(shù)據(jù)連接實(shí)例

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第九章 Matlab建立投資數(shù)據(jù)庫案例

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第十章 VBA常用屬性

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第十一章 按鈕工具設(shè)定

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第十二章 VBA窗體設(shè)計(jì)

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第十三章 Excellink加載

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第十四章 Matlab與VBA數(shù)據(jù)交互

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第十五章 Matlab調(diào)用Excel AtiveX控件

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第十六章 Matlab與Excel VBA數(shù)據(jù)互聯(lián)

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第十七章 MATLAB估計(jì)CAPM模型

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第十八章 MATLAB估計(jì)SML模型

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第十九章 最小方差原理與應(yīng)用

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第二十章 構(gòu)造A股資產(chǎn)組合有效前沿

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第二十一章 MATLAB計(jì)算Sharp比率、信息比率

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第二十二章 MATLAB估計(jì)Beta系數(shù)

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第二十三章 GARCH模型介紹

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第二十四章 A股組合風(fēng)險(xiǎn)VaR計(jì)算

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第二十五章 約束條件下最優(yōu)組合

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第二十六章 Black-Litterman模型介紹

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第二十七章 股票投資策略編程

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第二十八章 金融數(shù)據(jù)處理技巧

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第二十九章 Wind資訊數(shù)量化平臺學(xué)習(xí)與輔導(dǎo)

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第三十章 MATLAB交易策略輔導(dǎo)

 
 
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