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   班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線(xiàn):4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線(xiàn)白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線(xiàn)大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 
  1. 課程介紹

    OASIS是一個(gè)通過(guò)軟件協(xié)同驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化的多學(xué)科優(yōu)化智能平臺(tái),它可以將數(shù)字技術(shù)、推理技術(shù)和設(shè)計(jì)搜索技術(shù)有效融合,并把大量需要人工完成的工作由軟件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理。 OASIS軟件可以集成仿真代碼并提供智能設(shè)計(jì)支持,對(duì)多個(gè)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行評(píng)估和研究,從而大大縮短了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期,顯著地提高了產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性。綠洲軟件擁有世界領(lǐng)先的智慧優(yōu)化算法,能高效解決一系列的設(shè)計(jì)優(yōu)化問(wèn)題,包括單目標(biāo),多目標(biāo),大變量,多峰值的問(wèn)題。綠洲也用智能封裝的思想使得用戶(hù)無(wú)需選擇優(yōu)化算法和參數(shù),只需一鍵即可運(yùn)行優(yōu)化。

    易學(xué)易用

    軟件提供簡(jiǎn)單明了的圖形用戶(hù)界面。用戶(hù)可以很容易地定義設(shè)計(jì)目標(biāo)、約束和變量。 由于無(wú)需選擇優(yōu)化算法和調(diào)參數(shù),用戶(hù)可以很方便快捷地進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。

    可視化探索

    軟件提供一系列的可視化工具,使用戶(hù)可以有效地分析設(shè)計(jì)空間,獲取深度信息。從獨(dú)有的平行座標(biāo)圖到信息豐富的三維表面圖,所有的可視化工具都無(wú)縫集成在一起,使用戶(hù)可以獲得最多的關(guān)于設(shè)計(jì)問(wèn)題本身的知識(shí)。

    最佳決策優(yōu)化方案

    在工程和商業(yè)領(lǐng)域中,通常需要決策者在多種選擇里挑出最佳的方案。軟件推出一個(gè)決策支持模塊。用戶(hù)可以設(shè)置評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重,篩選,和排序,并進(jìn)行敏感度分析。對(duì)OEM(原始設(shè)備生產(chǎn)商),此模塊可以用于對(duì)供應(yīng)商的選擇和系統(tǒng)集成。設(shè)計(jì)者也可以在眾多的方案中選出最佳的產(chǎn)品或過(guò)程設(shè)計(jì)。還在此模塊中提供可視化工具幫助決策者與數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化交互。

    優(yōu)化算法

    SOGO(單目標(biāo)全局優(yōu)化):用以解決含一個(gè)優(yōu)化目標(biāo)和多個(gè)小計(jì)算量約束的問(wèn)題
    MOGO(多目標(biāo)全局優(yōu)化):用以解決含多個(gè)優(yōu)化目標(biāo)和多個(gè)小計(jì)算量約束的問(wèn)題
    SOGO-C(單目標(biāo)大計(jì)算量約束全局優(yōu)化):用以解決含大計(jì)算量約束或者高約束的單目標(biāo)全局優(yōu)化問(wèn)題
    基于20多年的加拿大著名大學(xué)團(tuán)隊(duì)的潛心研究成果,以上算法智慧地集成了人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),統(tǒng)計(jì),和數(shù)學(xué)的各種方法,可以高效率地找到最優(yōu)的設(shè)計(jì)。

 
 
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