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         每期人數限3到5人。
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  上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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     質量保障
 

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 
課程大綱
   
 

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1.3、課程大綱

一、理論講解部分:

1.商業智能系統的發展 - 商業智能的概念、學科范圍、演化史和應用案例

2.商業智能系統的發展 – 信息抽取、自然演化式的體系結構以及面臨的問題

3.商業智能系統的發展 – 初識數據倉庫

4.商業智能系統的發展 – 數據倉庫開發方法

5.數據倉庫的主要術語解析 - 數據倉庫的概念

6.數據倉庫的主要術語解析 - 數據倉庫的主要設計問題-粒度

7.數據倉庫的主要術語解析 – 雙重粒度、活樣本數據庫

8.數據倉庫的主要術語解析 - 數據倉庫的主要設計問題-數據分區

9.數據倉庫的主要術語解析 - 數據倉庫的常見問題

10.數據倉庫的主要術語解析 - 數據立方體、維、事實、多維數據庫模式

11.數據倉庫的主要術語解析 - 度量、維度、OLAP操作

12.數據倉庫的主要術語解析 - 數據倉庫的變體、DW2.0簡介

13.數據倉庫的主要術語解析 - DW2.0簡介(續1)

14.數據倉庫的主要術語解析 - DW2.0簡介(續2)

15.數據倉庫的主要術語解析 - DW2.0簡介(續3)

16.如何設計數據倉庫 - 構造數據倉庫的兩個主要工作(操作型系統接口的設計)

17.如何設計數據倉庫 - 構造數據倉庫的兩個主要工作(數據倉庫本身的設計)

18.如何設計數據倉庫 – 數據模型與迭代式開發、規范化/反向規范化

19.如何設計數據倉庫 - 數據倉庫中的快照、元數據

20.如何設計數據倉庫 - 數據周期、數據倉庫記錄的觸發、概要記錄


二、項目實戰部分:

1.數據倉庫搭建實戰 – 操作性數據庫的準備和分析

2.數據倉庫搭建實戰 - 創建表之間的關系、導入導出數據庫、添加數據內容

3.數據倉庫搭建實戰 - 從外部文件導入數據、設計數據倉庫、創建維度表

4.數據倉庫搭建實戰 - 創建簡單的時間維度表

5.數據倉庫搭建實戰 - 創建完整的時間維度表

6.數據倉庫搭建實戰 – 編寫存儲過程為完整的時間維度表添加數據

7.數據倉庫搭建實戰 - 編寫存儲過程為完整的時間維度表添加數據(續1)

8.數據倉庫搭建實戰 - 編寫存儲過程為完整的時間維度表添加數據(續2)

9.數據倉庫搭建實戰 - 編寫存儲過程為完整的時間維度表添加數據(續3)

10.數據倉庫搭建實戰 - 編寫存儲過程為完整的時間維度表添加數據(續4)

11.數據倉庫搭建實戰 - 編寫存儲過程為完整的時間維度表添加數據(續5)

12.數據倉庫搭建實戰 - 編寫小程序為完整的時間維度表添加數據

13.數據倉庫搭建實戰 - 編寫小程序為完整的時間維度表添加數據(續1)

14.數據倉庫搭建實戰 - 編寫小程序為完整的時間維度表添加數據(續2)

15.數據倉庫搭建實戰 - 編寫小程序為完整的時間維度表添加數據(續3)

16.數據倉庫搭建實戰 - 編寫小程序為完整的時間維度表添加數據(續4)

17.數據倉庫搭建實戰 - 編寫小程序為完整的時間維度表添加數據(續5)

18.數據倉庫搭建實戰 - 編寫小程序為完整的時間維度表添加數據(續6)

19.數據倉庫搭建實戰 - 建立其他維表

20.數據倉庫搭建實戰 - 分析比較兩種方法的優缺點

21.數據倉庫搭建實戰 - 建立其他維表(續1)、建立Cube

22.數據倉庫搭建實戰 - 分析操作型數據庫中的數據情況、確定分區和粒度、建立事實表

23.數據倉庫搭建實戰 - 增加Gender維度,GZYS維度,Age維度

24.數據倉庫搭建實戰 - 向新增的維表中添加數據

25.數據倉庫搭建實戰 - 向新增的維表中添加數據(續1)

26.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp框架搭建

27.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫

28.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫(續1)

29.數據倉庫搭建實戰 - 構造Transform表

30.數據倉庫搭建實戰 - 構造Transform表(續1)

31.數據倉庫搭建實戰 - 構造Transform表(續2)

32.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫(續2)

33.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫(續3)

34.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫(續4)

35.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫(續5)

36.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫(續6)

37.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫(續7)

38.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫(續8)

39.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫(續9:調試)

40.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫(續10:處理增量)

41.數據倉庫搭建實戰 - Log_ETL_SUMMARY以及Log_TEL_ERROR_DETAIL中增加主題名

42.數據倉庫搭建實戰 - 增加ODS表

43.數據倉庫搭建實戰 - 為ODS表添加數據

44.數據倉庫搭建實戰 - 為ODS表添加數據(續1:考慮增量)

45.數據倉庫搭建實戰 - 為ODS表添加數據(續2:增加記錄條數的統計)

46.數據倉庫搭建實戰 - 為ODS修改ETL的存儲過程

47.數據倉庫搭建實戰 - 調試ETL的存儲過程

48.數據倉庫搭建實戰 - 調試ETL的存儲過程(續1:驗證增量)、定時執行ETL存儲過程

49.數據倉庫搭建實戰 - 加入校驗機制(ODS < —— > MAPPING(Source部分))

50.數據倉庫搭建實戰 - 加入校驗機制(MAPPING(Target部分)< —— > DIM)

51.數據倉庫搭建實戰 - 加入校驗機制后完善ETL

52.數據倉庫搭建實戰 - 加入校驗機制后完善ETL(續1)

53.數據倉庫搭建實戰 - 調試加入校驗機制后的ETL

54.數據倉庫搭建實戰 - 調試加入校驗機制后的ETL(續1)、創建Web Service

55.數據倉庫搭建實戰 - 調試加入校驗機制后的ETL(續2)、創建Web Service(續1)

56.數據倉庫搭建實戰 - 調試加入校驗機制后的ETL(續3)、創建Web Service(續2)


 

??????? Troubleshooting Java Applications
? ? ? ? ? ? ? ? Classpath Errors
? ? ? ? ? ? ? ? Class Loaders
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??????? Troubleshooting Servers
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