課程介紹: 本課程主要講解了R語言基礎和統(tǒng)計應用兩部分。 第一部分是R語言基礎，主要講解了R軟件導論、簡單操作和數(shù)值與向量、對象及有序無序因子修、數(shù)組和矩陣、列表和數(shù)據(jù)幀、數(shù)據(jù)導入導出、概率分布、編程語句、自定義函數(shù)和繪圖。這部分希望用最簡潔的語句介紹R語言概貌，力求內(nèi)容是系統(tǒng)化的，便于讀者查詢檢索。 第二部分是統(tǒng)計應用，主要講解了統(tǒng)計基礎、參數(shù)估計、假設檢驗、相關及回歸分析、非線性及一般線性模型、廣義線性模型、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對應分析和典型相關分析。給出了應用統(tǒng)計中常用分析的R代碼和示例。關于統(tǒng)計基礎知識，本課程講解很詳細，完整介紹了R軟件實現(xiàn)過程。關于統(tǒng)計模型部分，本課程主要講述其思想以及軟件實現(xiàn)，盡可能回避復雜的推導，重點是應用。 ? 希望能通過本課程的學習，使讀者能夠快速上手，同時，展現(xiàn)了編程和常用統(tǒng)計分析的概貌，為后續(xù)學習提供參考。 ? 課程大綱:   序號 章節(jié)名稱   第一講 R軟件導論   第二講 簡單操作和數(shù)值與向量   第三講 對象及有序無序因子修   第四講 數(shù)組和矩陣1   第五講 數(shù)組和矩陣2   第六講 列表和數(shù)據(jù)幀及數(shù)據(jù)導入導出   第七講 概率分布和編程語句   第八講 自定義函數(shù)和繪圖   第九講 統(tǒng)計基礎和參數(shù)估計   第十講 假設檢驗   第十一講 相關及回歸分析   第十二講 非線性及一般線性模型   第十三講 廣義線性模型及主成分分析   第十四講 因子聚類判別分析