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LIMDEP | 完整計量經(jīng)濟學(xué)軟件培訓(xùn)
 
   班級人數(shù)--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
      增加互動環(huán)節(jié), 保障培訓(xùn)效果,堅持小班授課,每個班級的人數(shù)限3到5人,超過限定人數(shù),安排到下一期進行學(xué)習(xí)。
   授課地點及時間
上課地點:【上?!浚和瑵髮W(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
開班時間(連續(xù)班/晚班/周末班):2020年3月16日
   課時
     ◆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆若學(xué)員成績達到合格及以上水平,將獲得免費推薦工作的機會
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   質(zhì)量以及保障

      ☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
      ☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會留給學(xué)員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術(shù)支持,以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化;
      ☆3、合格的學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。
      ☆4、合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)。

課程大綱
 
  • NLOGIT 6包括LIMDEP 11的所有特性和功能,以及用于多項建模的NLOGIT估算和分析工具。NLOGIT軟件是唯一可以供選擇建模的大型軟件包,其中包含集成統(tǒng)計程序的全部功能。
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  • NLOGIT的力量
  • NLOGIT 6提供用于多項選擇的數(shù)據(jù)估計,模擬和分析的程序,例如品牌選擇,運輸模式,以及消費在一組競爭選擇的各種調(diào)查和市場數(shù)據(jù)。自從近20年前推出以來,NLOGIT已成為多項logit模型估算和模擬的首要統(tǒng)計軟件包。NLOGIT是唯一可用于支持混合陳述和顯示的選擇數(shù)據(jù)集的程序。
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  • 用于多項選擇建模的卓越分析工具
  • 我們的NLOGIT統(tǒng)計軟件提供了廣泛,深入的工具,可用于分析多項logit模型,包括嵌套logit,廣義混合多項logit,異方差極值,多項概率,混合logit等。一個獨特的模擬軟件包,允許您在任何估計離散選擇模型的上下文中分析具有任何數(shù)據(jù)集的替代方案,無論是用于估計還是用于檢查模型交叉有效性的保持?jǐn)?shù)據(jù)。
  • NLOGIT 6的功能包括:
  • 超過200個內(nèi)置估算器,您可以分析:
  • 四級嵌套logit模型
  • 隨機參數(shù)混合logit
  • Latent class
  • 多項式概率
  • 面板數(shù)據(jù) - 固定效應(yīng)MNL
  • 說明選擇實驗
  • Willingness to pay
  • 異方差極值
  • 極佳/極差建模
  • Random regret
  • Attribute nonattendance
  • 估算和模擬
  • 以及更多
  • 為LIMODEP 11描述的所有新功能都在NLOGIT 6中。此外,版本6中還有許多新功能。我們添加了幾項增強功能,為您分析不同類型的數(shù)據(jù)提供了更強大靈活性。NLOGIT的許多功能,無論是現(xiàn)有的還是新的,旨在讓您超越計算系數(shù),分析和使用您的模型。我們添加了許多模型,包括隨機logit模型和極佳/極差結(jié)果。NLOGIT 6繼續(xù)開創(chuàng)WTP空間估算的新發(fā)展。總而言之,我們在NLOGIT 6中添加了許多功能,一些清晰可見的功能,如新模型和一些“幕后”,可以平滑操作并有助于穩(wěn)定估算程序。以下將總結(jié)重要的新發(fā)展。
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  • 新的多項選擇模型
  • NLOGIT 6包含許多新命令以及隨機參數(shù)模型和潛在類模型的擴展:
  • 修復(fù)了多項Logit模型中的效果
  • 隨機效應(yīng)多項Logit模型
  • 隨機regret logit模型
  • 極佳/極差結(jié)果數(shù)據(jù)
  • Berry,Levinsohn和Pakes隨機參數(shù)logit模型
  • 具有隨機參數(shù)的潛在類
  • 廣義混合logit模型
  • 模型擴展
  • Willingness to pay
  • Attribute nonattendance(explicit and implicit)
  • 個別特定預(yù)期參數(shù)
  • 模型模擬
  • 估計的彈性和部分效果
  • 穩(wěn)健的協(xié)方差矩陣
  • 隨機數(shù)據(jù)生成器
  • 潛在類模型的后驗估計
  • 隨機參數(shù)模型中的系數(shù)
  • 簡化的WALD命令
  • 系統(tǒng)要求
  • LIMDEP與Windows 10,Windows 8,Windows 7,Windows Vista 和 Windows XP兼容
 
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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