☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
      ☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會(huì)留給學(xué)員手機(jī)和E-mail,免費(fèi)提供半年的課程技術(shù)支持，以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化；
      ☆3、合格的學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。
      ☆4、合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū)，提升您的職業(yè)資質(zhì)。

• 第一部分：數(shù)據(jù)科學(xué)入門(mén)
  熟悉數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題解決流程，包括探索性數(shù)據(jù)分析、異常值的處理，如何與不同的利益相關(guān)方有效溝通。
• 簡(jiǎn)歷高光項(xiàng)目：STACKOVERFLOW 開(kāi)發(fā)者的調(diào)研分析 簡(jiǎn)歷高光項(xiàng)目：撰寫(xiě)并發(fā)布數(shù)據(jù)科學(xué)博客
  第二部分：深度學(xué)習(xí)
  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的基石。在這部分課程中，你將學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，并在實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目中用 Python 和 Numpy 從頭開(kāi)始構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。你還將簡(jiǎn)要了解 TensorFlow，以及如何用它來(lái)搭建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在此節(jié)中，你還會(huì)拓展學(xué)習(xí)社交媒體的情緒分析方法。
• 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 1：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)共享單車(chē)使用 簡(jiǎn)歷高光項(xiàng)目：IMDB 電影影評(píng)數(shù)據(jù)的情緒預(yù)測(cè)
  第三部分：軟件工程
  發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)家核心的軟件工程技能。你將學(xué)習(xí)到如何書(shū)寫(xiě)整潔和模塊化的代碼，如何對(duì)代碼進(jìn)行測(cè)試與審查，并學(xué)習(xí)面向?qū)ο缶幊獭Ｄ氵€會(huì)開(kāi)發(fā)與部署自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用。
• 簡(jiǎn)歷高光項(xiàng)目：在 PYPI 上傳自己書(shū)寫(xiě)的 PYTHON 庫(kù) 簡(jiǎn)歷高光項(xiàng)目：部署數(shù)據(jù)儀表盤(pán)
  第四部分：數(shù)據(jù)工程
  學(xué)習(xí)處理完整的數(shù)據(jù)科學(xué)工作流中的所有數(shù)據(jù)，包括運(yùn)行數(shù)據(jù)管道、轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)、構(gòu)建模型、將解決方案部署到云端。你還會(huì)學(xué)到 NLP 數(shù)據(jù)管道與機(jī)器學(xué)習(xí)管道的原理與應(yīng)用。
• 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 2：求助信息回復(fù)和應(yīng)對(duì)的數(shù)據(jù)管道
  第五部分：試驗(yàn)設(shè)計(jì)與推薦系統(tǒng)
  學(xué)習(xí)使用科學(xué)的試驗(yàn)方法來(lái)審查數(shù)據(jù)結(jié)果，并開(kāi)展和分析 A/B 測(cè)試。學(xué)習(xí)基于知識(shí)和內(nèi)容的推薦系統(tǒng)機(jī)制，并采用矩陣分解來(lái)驗(yàn)證與優(yōu)化推薦系統(tǒng)效果。
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