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深度學習框架Caffe學習與應(yīng)用培訓

 
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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
   實驗設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
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   質(zhì)量保障

        1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 
深度學習框架Caffe學習與應(yīng)用培訓

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課程內(nèi)容:
一.Caffe源碼學習與介紹
? ?? ? 1、?Caffe的介紹、安裝和配置、Caffe的優(yōu)點與局限性
????? 2、?深入Caffe源碼,Caffe目錄結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),Caffe模型(Blob,Layer,Net)?
? ?? ? 3、?Caffe的I/O模塊,Caffe前/后向傳播計算,優(yōu)化求解過程,Layer的四種類型
二. Caffe使用與添加自定義Layer
? ?? ? 4、?使用Caffe已有的Layer層訓練自己的數(shù)據(jù)集,編寫Caffe實用工具
? ?? ? 5、?使用自己訓練的Caffe模型文件到代碼中,參數(shù)優(yōu)化策略與模型對比方法(一)
? ?? ? 6、使用自己訓練的Caffe模型文件到代碼中,參數(shù)優(yōu)化策略與模型對比方法(二)
? ?? ? 7、?編寫自己的自定義Layer添加到Caffe中并使用
三. 自己動手寫CNN框架
? ?? ? 8、?編寫屬于自己的CNN框架(初級)
? ?? ? 9、?編寫屬于自己的CNN框架(進階)
? ?? 10、?自己的CNN框架Caffe做對比,優(yōu)化策略
四. 案例應(yīng)用
? ?? 11、?Caffe+OpenCV實現(xiàn)基于CPU下運行Caffe的優(yōu)化
? ???? 12?、利用Caffe訓練代碼實現(xiàn)R-CNN
? ?? 13、?簡介Caffe基于GPU的應(yīng)用?




端海教育實驗設(shè)備


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本課程部分實驗室實景
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實驗室
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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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