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Python 機器學(xué)習(xí)課程2018

課程目標：

通過學(xué)習(xí)，結(jié)合具體例子講解機器學(xué)習(xí)中Python的使用，Python 軟件包的使用，Python深度學(xué)習(xí)等方面的內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)員掌握Python在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用，并為后續(xù)獨立從事機器學(xué)習(xí)和推薦系統(tǒng)軟件開發(fā)打下基礎(chǔ)。

課程大綱：

主題	內(nèi)容
Python 主流數(shù)據(jù)包 ?	1、numpy，scipy數(shù)據(jù)計算 2、matplotlib 可視化 3、Pandas 數(shù)據(jù)分析案例 4、實驗
Python 機器學(xué)習(xí)1	1、?貝葉斯概率 2、?線性回歸 3、?決策樹算法族 4、?實驗
Python 機器學(xué)習(xí)2	1、SVM案例 2、隨機森林 3、K-means聚類和層次聚類 4、實驗
Python機器學(xué)習(xí)3	1、?感知機 2、?反向傳播算法 3、?實驗MNIST單層網(wǎng)絡(luò)
Python深度學(xué)習(xí)	1、?深度學(xué)習(xí)概論 2、?隨機梯度下降算法 3、?過擬合與欠擬合 4、?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
機器學(xué)習(xí)與推薦系統(tǒng)	1、?協(xié)同過濾算法 2、?機器學(xué)習(xí)推薦原理 3、?實驗

端海教育實驗設(shè)備

	備案號：備案號:滬ICP備08026168號-1	.(2024年07月24日)....................
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