 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上?！浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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1.數據分析基本概念
1、數據分析概念
2、數據挖掘概念
3、分析/挖掘基本步驟
4、分析相關庫介紹
5、均值，中位數，眾數等相關概念
2.開發環境配置與部署
1、Anaconda的使用
2、虛擬環境的創建
3、虛擬環境的管理
4、conda管理包
5、Spyder開發環境
6、jupyter notebook使用
3.IPython解釋器
1、IPython幫助命令
2、命令補全
3、Ipython魔法命令
4、時間分析
5、內存使用分析
6、IPython調試分析
4.Numpy基本使用
1、numpy基本概念
2、numpy與列表的對比
3、數組的多種創建方式
4、numpy數據類型
5、數組的索引與切片
6、花式索引與布爾索引
7、通用函數與其他函數
5.Pandas基本使用
1、Series的創建與使用
2、DataFrame的創建與使用
3、向量運算
4、類Numpy的相關操作
5、索引與值的排序
6、相關統計函數
6.數據加載與處理
1、各種類型文件數據的加載
2、數組的存儲
3、缺失值處理
4、無效值與重復值處理
5、數據的應用與映射
6、離散化處理
7.Pandas分組與合并
1、數據重塑與合并
2、數據分組
3、數據聚合
4、列與索引分組
5、相關系數
6、數據透視表
8.Pandas時間序列
1、time與datetime
2、日期解析與轉換
3、DatetimeIndex索引
4、上采樣與下采樣
5、Timestamp對象
6、日期的運算
7、窗口移動 |
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