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Python金融業(yè)數(shù)據(jù)化運營實戰(zhàn)課程

 
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      每個班級的人數(shù)限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點
上部份地點:【上海】同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
  實驗設(shè)備
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  質(zhì)量保障

       1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年,端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

部份程大綱
 

目前數(shù)據(jù)分析已經(jīng)深入到各個行業(yè)中,尤其以Python為工具的數(shù)據(jù)分析將越來越流行,目前數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用是最廣闊的,了解或者掌握了Python金融數(shù)據(jù)分析,對于今后就業(yè)相當(dāng)有吸引力。
? ??? Python金融數(shù)據(jù)分析就是專門針對金融領(lǐng)域的案例,通過該課程,可以系統(tǒng)的了解金融市場以及python在整個金融行業(yè)的應(yīng)用以及發(fā)展?fàn)顩r。

第一部份:金融市場與金融產(chǎn)品
介紹金融市場和金融產(chǎn)品,以及金融工具等相關(guān)知識,介紹金融風(fēng)險的度量方法以及具體案例和Python實現(xiàn)

第二部份:Python基礎(chǔ)知識
掌握Python基礎(chǔ)知識以及對數(shù)據(jù)的操作。
2.1 python的基本數(shù)據(jù)類型
2.2 python基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.3 python程序結(jié)構(gòu)
2.4 python的函數(shù)與模塊
2.5 python讀寫數(shù)據(jù)
2.6 Python數(shù)據(jù)處理

第三部份:Python統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識
3.1 基本統(tǒng)計學(xué)概念
介紹統(tǒng)計學(xué)的基本概念以及具體運用

第四部份:金融中的線性問題
了解金融中有哪些線性問題,以及金融中常用的線性模型有哪些,結(jié)合具體案例并給出Python如何實現(xiàn)。

第五部份:非線性與金融
介紹非線性與金融的關(guān)系,以及金融中常用的非線性模型,結(jié)合具體案例以及Python如何實現(xiàn)

第六部份:貸款按揭分析
介紹貨幣的時間價值,以及在我們生活中的具體案例,并進行分析。

第七部份:Python隨機模擬
介紹隨機模擬的概念,結(jié)合金融行業(yè),給出隨機模擬在金融行業(yè)中具體案例以及如何實現(xiàn)

第八部份:Python投資組合策略
介紹投資組合相關(guān)策略,以及在金融行業(yè)中如何運用,結(jié)合股票市場進行分析

第九部份:Python信用評分卡
介紹信用評分卡的流程,以及如何用Python分析每一步如何實現(xiàn)。

第十部份:Python股票技術(shù)指標(biāo)分析
介紹股票基本技術(shù)指標(biāo)以及在Python中如何實現(xiàn),并結(jié)合股票市場進行分析

 

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