 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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R語言培訓課程詳細介紹如下：
1：R語言基礎
1.1 基礎語法入門
1.2 數據獲取
1.3 數據整理
1.4 數據可視化
2：R數據挖掘(一)
2.1 數據挖掘工業流程
2.2 先修統計知識
2.3 挖掘預處理
2.4 線性回歸
2.5 logistic回歸
2.6 模型評價
3：R數據挖掘(二)
3.1 K近鄰方法
3.2 決策樹方法和集成學習
3.3 K均值聚類
3.4 推薦算法
3.5 文本挖掘入門 R語言培訓課程詳細介紹如下：
1：R語言基礎
1.1 基礎語法入門
1.2 數據獲取
1.3 數據整理
1.4 數據可視化
2：R數據挖掘(一)
2.1 數據挖掘工業流程
2.2 先修統計知識
2.3 挖掘預處理
2.4 線性回歸
2.5 logistic回歸
2.6 模型評價
3：R數據挖掘(二)
3.1 K近鄰方法
3.2 決策樹方法和集成學習
3.3 K均值聚類
3.4 推薦算法
3.5 文本挖掘入門
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