 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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為了保證培訓效果，增加互動環部份，我們堅持小班授部份，每期報名人數限3到5人，多余人員安排到下一期進行。 |
| 上部份間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開部份間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
,部份： 共5 部份,30學時
,外地學員：代理安排食宿（需提前預定）
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
★實驗設備請點擊這兒查看★ |
| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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1、手把手教你在本地搭建大數據集群
2、掌握大數據核心技術(Hadoop + Spark)
3、大數據實時流計算解決方案(Flume + Kafka + Spark Streaming)
4、使用Hive、Hbase等技術構建企業級大數據數據倉庫
5、洞穿用戶行為大數據分析項目實戰
第一 部份：大數據基礎之Java入門
第一章：Oracle數據庫
第二章：java8編程入門
第三章：java8面向對象
第四章：java8高級編程
第五章：深入java虛擬機
第六章：java業務分析設計實例
第二 部份：大數據基礎之Linux知識
第一章：虛擬機知識
第二章：Linux shell基礎命令
第三 部份：大數據入門（技術和思想上入門
第一章：大數據介紹
第二章：Zookeeper
第三章：分布式存儲HDFS
第四章：分布式計算MapReduce
第五章：分布式資源管理Yarn
第四 部份：大數據高效存儲之Hbase
第一章：Hbase應用實戰
第二章：Hbase運維相關
第五 部份：Scala語言學習
第一章：認識Scala
第二章：十二步體驗Scala
第三章：Scala面向對象編程基礎
第四章：Scala函數式編程基礎
第五章：模式匹配
第六章：隱式系統
第七章：類型系統
第八章：集合框架
第六 部份：大數據高效計算之Spark
第一章：正確理解Spark
第二章：Spark Core 之 RDD API
第三章：Spark Core之正確提交Spark應用
第四章：Spark Core之Schedulers On Driver
第五章：Spark SQL的前世今生以及未來
第六章：玩轉Spark SQL
第七章：Spark Streaming編程模型
第八章：Spark Streaming性能與穩定
第九章：Spark Streaming容錯與語義
第十章：Flume + Kafka + Spark Streaming
第七 部份：大數據數據倉庫構建
第一章：Spark SQL with Hive
第二章：Hive
第三章：Impala
第四章：Sqoop
第五章：CDH安裝
第六章：Data Warehouse
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